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龙图腾网获悉中国电子信息产业集团有限公司第六研究所申请的专利基于PKS的资源整合的优化方法、装置以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315901B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510804156.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于PKS的资源整合的优化方法、装置以及存储介质是由孟令刚;焦冬冬;邵武长;秦风圆;杨跃;郭金磊;武宇鹏;高鸿儒设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PKS的资源整合的优化方法、装置以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供基于PKS的资源整合的优化方法、装置以及存储介质，涉及资源整合技术领域，其方法包括：根据计算机集群的规模和性能要求，确定所需部署的容器数量以及资源分配策略，且根据演训系统的网络需求配置虚拟网络，构建得到容器云平台，根据已接入的目标设备的数据类型建立存储资源池，基于容器云平台为应用程序分配相应的计算资源，在容器云平台上配置负载均衡器，设置负载均衡算法，当接收到用户在目标设备上的操作请求时，将操作请求分配到匹配的计算节点上进行请求分析，实时统计基于容器云平台的每个应用程序的工作情况以及每个存储资源池的使用情况，并进行可视化展示，有效确保演训系统的高效运行和功能的稳定发挥。

本发明授权基于PKS的资源整合的优化方法、装置以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于PKS的资源整合的优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：根据计算机集群的规模和性能要求，确定所需部署的容器数量以及资源分配策略，且根据演训系统的网络需求配置虚拟网络，构建得到容器云平台； 确定所需部署的容器数量，包括：根据所述计算机集群的在历史时段内的历史运行数据，确定所述计算机集群在每个现有性能指标下的瓶颈率； ；其中，表示对应现有性能指标下的瓶颈率；表示对应现有性能指标在历史时段内满足的时刻数量；表示所述历史时段涉及到的总时刻数量；表示对应现有性能指标在第i个时刻下的最大设定量；表示对应现有性能指标在第i个时刻下的实际消耗量；表示对应现有性能指标在第i个时刻下的比值设定阈值；表示对应现有性能指标下所有的方差； 获取所述计算机集群对历史时段内的历史任务集，并对所述历史任务集中进行模拟仿真，采用排队论数学模型确定模拟仿真过程中所述历史任务集的模拟到达率Ud、模拟平均处理时间Ut； 根据所述计算机集群对历史任务集的历史处理日志，获取历史到达率Ld和历史平均处理时间Lt，且结合模拟到达率Ud、模拟平均处理时间Ut以及瓶颈率，确定针对每个现有性能指标的冗余系数； 从系数-指标-数量对照表中匹配获取基于每个现有性能指标下的容器数量，并从所有容器数量中筛选最大数量，且结合基于历史到达率Ld和历史平均处理时间Lt得到的初始数量，得到所需部署的容器数量； 步骤2：将不同类型的目标设备接入到容器云平台，并根据已接入的目标设备的数据类型建立存储资源池； 步骤3：根据所述目标设备上的应用程序的性能需求，基于所述容器云平台为所述应用程序分配相应的计算资源，其中，每个应用程序的计算资源分在多个计算节点上； 步骤4：在所述容器云平台上配置负载均衡器，设置负载均衡算法，当接收到用户在目标设备上的操作请求时，将所述操作请求分配到匹配的计算节点上进行请求分析； 步骤5：实时统计基于所述容器云平台的每个应用程序的工作情况以及每个存储资源池的使用情况，并进行可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子信息产业集团有限公司第六研究所，其通讯地址为：102200 北京市昌平区北七家镇未来科学城南区鲁疃路5号中国电子；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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