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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第五医学中心申请的专利基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780744.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统是由李丹;张国庆;吴超;辛蔚;任丽媛;张楠楠设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统，包括图像采集模块、张口图像增强模块、张口图像分割模块和张口困难程度评估模块。本发明属于图像处理领域，具体是指基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统，本方案采用基于敏感性权重的采样策略，缓解类别不平衡影响后续评估的问题；引入局部衰减补偿项，并基于多尺度退化特征提取单元和自适应调制参数生成单元进行校正；基于构建区域惩罚损失和引入边界距离加权的边界数值监督损失，兼顾全局与局部信息，适应放疗后患者图像中普遍存在的边缘模糊和局部形态不一的特征；进而提高后续头颈部放疗患者张口困难程度评估效果。

本发明授权基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统在权利要求书中公布了：1.基于图像增强的头颈部放疗患者张口困难程度评估系统，其特征在于：系统包括图像采集模块、张口图像增强模块、张口图像分割模块和张口困难程度评估模块； 所述图像采集模块采集历史头颈部放疗患者的口腔开口图像，并利用不均衡比率与敏感性权重筛选图像； 所述张口图像增强模块利用退化特征提取和自适应调制参数生成，对采集的口腔开口图像进行校正，从而实现张口图像增强； 所述张口图像分割模块通过多尺度特征提取、位置编码和Transformer全局建模，结合逐级上采样与双重损失优化，实现对放疗后口腔开口区域的精细像素级分割； 所述张口困难程度评估模块采用形态学处理提取口腔开口边界及轮廓，并利用预训练的回归模型生成定量评分实现张口困难程度评估； 所述图像采集模块对历史头颈部放疗患者口腔开口图像标注口腔开口区域；定义不均衡比率，引入基于不均衡比率的采样方法；将口腔开口区域视为前景，将其余面部区域视为背景；引入敏感性权重，最终不均衡比率IR表示为：；；；其中，x和y是像素坐标索引；是口腔开口区域的加权面积；是口腔开口区域面积；是其余面部区域面积；是调节因子；和分别是像素x,y处的水平和垂直方向上的梯度值；将历史头颈部放疗患者口腔开口图像的按不均衡比率升序排列，选择N张作为最终图像集。

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