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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510384017.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统是由丛润民;孙豪言;罗宇轩;贾潇;张伟设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，通过两阶段训练后的分割模型，对遥感图像进行广义小样本分割；两阶段训练中使用背景一致性建模技术和类间关系挖掘技术进行类关系挖掘，在基于大量标注样本的第一阶段基类训练中，使用背景一致性建模技术，优化背景和新类、新类和新类之间的特征分布，在基于少量标注新类样本的第二阶段新类训练中，利用类间关系挖掘技术，使用基类原型增强新类原型，基于基类原型和新类原型，生成基类查询特征、新类查询特征和背景特征，用于分割相应类别的物体；本发明利用少量样本快速适应新类，应对遥感场景中可能出现的新类和新场景问题，高效完成遥感图像的语义分割任务。

本发明授权一种类关系挖掘的广义小样本分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种类关系挖掘的广义小样本分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割的遥感图像； 通过两阶段训练后的分割模型，对遥感图像进行遥感图像广义小样本分割，得到所述遥感图像对应的图像分割结果图； 其中，所述两阶段训练中使用背景一致性建模技术和类间关系挖掘技术进行类关系挖掘，在基于大量标注样本的第一阶段基类训练中，使用背景一致性建模技术，利用背景知识蒸馏，优化背景和新类、新类和新类之间的特征分布，在基于少量标注新类样本的第二阶段新类训练中，利用类间关系挖掘技术，建模基类原型与新类原型之间的关系，并使用基类原型增强新类原型，基于基类原型和增强后的新类原型，生成基类查询特征、新类查询特征和背景特征，用于分割相应类别的物体； 所述分割模型包括特征提取器、多尺度特征融合解码器、背景一致性建模模块、类间关系挖掘模块、特征投影模块、基类分类器和新类分类器； 所述特征提取器，对输入的遥感图像进行多尺度特征的提取； 所述多尺度特征融合解码器，对提取的多尺度特征进行解码和融合，捕获不同尺度目标的细节信息和语义特征，生成解码特征； 所述背景一致性建模模块，利用背景知识蒸馏，优化背景和新类、新类和新类之间的特征分布； 所述类间关系挖掘模块，利用类间关系挖掘技术，建模基类原型与新类原型之间的关系，并使用基类原型增强新类原型； 所述特征投影模块，基于基类原型和增强后的新类原型，为解码特征生成基类查询特征、新类查询特征和背景特征； 所述基类分类器，对基类查询特征和背景特征进行物体分割； 所述新类分类器，对新类查询特征和背景特征进行物体分割。

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