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龙图腾网获悉平高集团储能科技有限公司申请的专利一种飞轮储能设备的控制方法、系统、设备、产品及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120320376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510805797.0，技术领域涉及：H02J3/30；该发明授权一种飞轮储能设备的控制方法、系统、设备、产品及介质是由张柳丽;田刚领;阮鹏;苏其莉;王子阳;李娟;张佳鑫设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种飞轮储能设备的控制方法、系统、设备、产品及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及能源管理技术领域，提供一种飞轮储能设备的控制方法、系统、设备、产品及介质，包括安装光伏发电组件，设置飞轮储能设备和光伏组件调温系统，将飞轮储能设备与光伏组件调温系统连接；安装天气数据传感器，收集包括大气颗粒物密度和风速的天气数据，获取电网负荷数据；获取历史数据，确定初始神经网络并得到初步预测结果，对初始神经网络进行训练，得到目标神经网络，从而得到包括光伏组件预测温度参数的目标预测结果；根据目标预测结果对飞轮储能设备的充放能过程进行控制；根据光伏组件预测温度参数控制光伏组件调温系统对光伏发电组件的温度进行调控。本发明可以实现对飞轮储能设备的高效控制。

本发明授权一种飞轮储能设备的控制方法、系统、设备、产品及介质在权利要求书中公布了：1.一种飞轮储能设备的控制方法，其特征在于，包括： S1：确定光伏发电组件的安装条件并安装光伏发电组件，设置飞轮储能设备和光伏组件调温系统，将所述飞轮储能设备与所述光伏组件调温系统连接； S2：安装天气数据传感器，通过所述天气数据传感器收集包括大气颗粒物密度和风速的天气数据，获取电网负荷数据； S3：获取历史数据，确定初始神经网络，将所述历史数据、所述安装条件和所述电网负荷数据输入到所述初始神经网络中，得到初步预测结果，通过所述历史数据和所述初步预测结果对所述初始神经网络进行训练，得到目标神经网络，通过天气数据和目标神经网络得到包括光伏组件预测温度参数的目标预测结果； S4：根据目标预测结果对所述飞轮储能设备的充放能过程进行控制； 当目标预测结果中的电网负荷预测数据高于发电量预测结果时，飞轮储能设备根据二者的差值将飞轮储存的动能转换为电能并释放到外界电网中； 当目标预测结果中的电网负荷预测数据低于发电量预测结果且飞轮转速低于转速下限时，光伏发电设备将多余的电能储存到飞轮储能设备中；当目标预测结果中的电网负荷预测数据低于发电量预测结果且飞轮转速高于转速下限时，光伏发电设备将一部分电能储存到飞轮储能设备中，飞轮储能设备储存的多余的能量用于通过压缩机为蓄冷介质降温以及通过电加热的方式加热储热介质； S5：根据光伏组件预测温度参数控制所述光伏组件调温系统对所述光伏发电组件的温度进行调控。

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