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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利一种基于分类知识的地理知识图谱稠密化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437088.1，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于分类知识的地理知识图谱稠密化方法是由王曙;李杰;诸云强;李代超设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类知识的地理知识图谱稠密化方法在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能与地理信息技术领域，具体涉及一种基于分类知识的地理知识图谱稠密化方法。该方法包括：构建分类知识的要素集合；计算并生成地理知识图谱语义增强节点；生成地理知识图谱语义增强的关系；融合生成稠密地理知识图谱。本发明提供了一种科学、通用且高效的知识图谱优化方法，能够提升地理知识图谱的稠密性和完整性，为知识图谱驱动的地理信息分析、空间推理、推荐系统等下游应用提供数据支撑。

本发明授权一种基于分类知识的地理知识图谱稠密化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分类知识的地理知识图谱稠密化方法，包括以下步骤： S1、构建分类知识的地理知识图谱要素集合，具体包括如下步骤： S11、获取分类知识要素，组成分类知识集合，具体如下： 其中，为分类知识集合；i是分类知识集合中分类知识的索引号；表示分类知识集合中第i个分类知识；是分类知识集合中分类知识的数量；表示第i个分类知识对应的语义；j是分类知识值域区间的索引号；为分类知识集合中第i的分类知识的第j个分类语义的取值范围的最小值和最大值；表示值域区间的范围；“”表示边界不确定是否封闭；表示值域区间对应的名称；表示属性的区间数量； S12、导入地理知识图谱，具体如下： 其中，为地理知识图谱三元组集合；为地理知识图谱三元组的索引号；为GeoKG中第g个三元组；分别为GeoKG中第g个地理实体，关系，属性值；指GeoKG中所有三元组的数量； S13、从GeoKG中确定待补全地理实体集合E以及待补全地理实体所关联的三元组，具体如下： 其中，E为待补全地理实体集合；CT为待补全地理实体所关联的三元组集合；k为GeoKG中待补全地理实体的索引号；为GeoKG中第k个地理实体；为GeoKG中第k个地理实体的关系；为GeoKG中第k个地理实体的属性值；为GeoKG中待补全地理实体的数量；表示GeoKG中待补全地理实体的索引号集合； S14、筛选有效的分类知识集合，具体筛选规则如下： 其中，是从分类知识集合中筛选的有效的分类知识集合； S15、通过语义内容，建立CT与S之间索引： 其中，是在待补全地理实体所关联的三元组和分类知识集合之间通过语义内容建立的映射； S2、计算并生成地理知识图谱语义增强的节点； S3、生成地理知识图谱语义增强的关系； S4、融合生成稠密地理知识图谱。

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