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龙图腾网获悉天津城建大学申请的专利一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820674.4，技术领域涉及：G06F40/109；该发明授权一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统是由陈昊;何力彦;张慧设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统。主要技术手段：通过多视角摄像机与麦克风阵列采集多模态数据，运用PaddleOCR、语音识别和CNN‑LSTM网络检测手势，经多模态时间同步、动态权重分配模型融合数据，按自定义语义模板结构化输出，部署于边缘计算设备，具备实时纠错、领域自适应、智能分发等功能。可实现会议信息全面准确采集与实时处理，提升纪要生成效率与规范性，增强系统适应性和可靠性，实现会议信息闭环自动化管理。

本发明授权一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过部署于会场的多视角摄像机与麦克风阵列，同步采集包含白板内容、投影画面、演讲者手势的视觉图像流及环绕音频流； 对所述视觉图像流依次进行PaddleOCR文字检测、识别及版面分析，获取结构化文本数据；对所述环绕音频流进行端到端语音识别及实体关系抽取，生成带时间戳的语音文本；手势动作检测步骤：通过CNN-LSTM网络模型对演讲者手势进行实时检测，标记重点内容对应的手势动作类型及时间节点； 多模态数据处理：基于多模态时间同步算法对齐视觉文本、语音文本及手势标记数据，采用注意力机制构建动态权重分配模型，设为注意力权重，为OCR识别的文本嵌入向量，为标准语音文本嵌入向量；为嵌入维度，对应公式为：，其中是权重矩阵，是偏置项，是sigmoid函数，再根据手势动作类型自动调整对应时段OCR文本与语音文本的融合优先级，设是融合后的文本表示，计算公式为：； 按照预定义的结构化语义模板，将融合后的多模态数据自动填充至议题分类、决策事项和行动项列表结构化字段，生成包含重点标注的会议纪要文档； 所述动态权重分配模型的构建方法包括： 当检测到"圈选"或"指向"手势时，将对应区域OCR文本的权重系数提升至语音文本的设置倍数； 当检测到"擦除"手势时，触发对应时段数据的过滤机制； 权重系数通过会议历史数据训练的强化学习模型动态调整； 还设置有实时错误纠正机制： 对OCR识别结果进行上下文语义校验，通过BERT模型检测文本连贯性，设句子，取BERT输出的CLStoken向量作为句向量，余弦相似度计算公式：，对置信度小于设置值的识别结果触发二次识别，计算公式：，其中为调整斜率的超参数； 其中，为待校验的OCR识别句子，为上下文参考句子，为句子的语义向量，为句子的语义向量； 对语音识别结果进行讲话人分离处理，结合会议室座位布局信息修正跨说话人转录错误。

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