买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于SCSM-YOLOv8的输电线路异物检测算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510433783.0，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于SCSM-YOLOv8的输电线路异物检测算法是由谢国波;夏炜;刘岩;罗楷聪;何炯星;周宇;连凯;黄小兵;王泽玮;温诗恒;林志毅;苏庆设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SCSM-YOLOv8的输电线路异物检测算法在说明书摘要公布了：本发明公开的属于深度学习目标检测与输电线路异物结合技术领域，具体为一种基于SCSM‑YOLOv8的输电线路异物检测算法，包括具体步骤如下：创建一个用于输电线路异物检测的自定义数据集，并通过随机抽样的方法将其划分为三个部分：训练集、验证集和测试集，其比例为70％、20％和10％；在主干结构中，设计SDM模块，使用设计的可切换扩张卷积SDconv替换原C2f的标准卷积，扩大感受野，提高算法的特征提取能力；在主干结构中，设计CSPPFS模块，在SPPF中引入CBAM注意力机制和SimAM注意力机制，在不增加参数量和计算量的前提下，提高目标检测性能。本发明通过使用SDM模块、CSPPFS模块和SSFFE模块显著提升了算法的检测效果。

本发明授权一种基于SCSM-YOLOv8的输电线路异物检测算法在权利要求书中公布了：1.一种基于SCSM-YOLOv8的输电线路异物检测算法，其特征在于，包括具体步骤如下： S1：创建一个用于输电线路异物检测的自定义数据集，并通过随机抽样的方法将其划分为三个部分：训练集、验证集和测试集，其比例为70％、20％和10％； S2：在主干结构中，设计SDM模块，使用设计的可切换扩张卷积SDconv替换原C2f的标准卷积，扩大感受野，提高算法的特征提取能力； S3：在主干结构中，设计CSPPFS模块，在SPPF中引入CBAM注意力机制和SimAM注意力机制，在不增加参数量和计算量的前提下，提高目标检测性能； S4：在颈部结构中，设计SSFFE模块，在ASFF中引入SDconv和ECA通道注意力机制，加强YOLOv8算法中颈部网络的特征融合部分； S5：将数据集输入算法中进行迭代训练，训练完成后，使用最优算法对测试集进行检测得到最后结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。