中国铁塔股份有限公司沈岗获国家专利权
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龙图腾网获悉中国铁塔股份有限公司申请的专利一种基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120340031B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510811655.5,技术领域涉及:G06V20/70;该发明授权一种基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法和系统是由沈岗;麻文军;张永磊;曹晟;吕雪妃;陈诗煊;何杰;朱松纯;刘子伟;关鹏飞;聂昌设计研发完成,并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图文数据处理技术领域,具体公开了一种基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法和系统,其中方法包括以下步骤:向开集目标检测模型中输入文本提示词和场景图像,获取检测场景理解需要用到的目标检测框及目标标签;输入目标检测框和场景图像至分割模型,获取目标检测框的掩码;通过标签和掩码,计算目标的相对位置和大小关系,获得场景解译图;通过大语言模型对所述场景解译图分析,输出对于图像场景理解的文本结果。该方法提高了对场景理解的泛化能力,节省了数据训练成本,提高了描述精准性和详细性,提高了理解结果的可解释性。
本发明授权一种基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于场景解译图的中高点位图像场景理解方法,其特征在于,包括以下步骤: 向开集目标检测模型中输入文本提示词和场景图像,获取检测场景理解需要用到的目标检测框及目标标签; 输入目标检测框和场景图像至分割模型,获取目标检测框的掩码; 通过标签和掩码,计算目标的相对位置和大小关系,获得场景解译图; 通过大语言模型对所述场景解译图分析,输出对于图像场景理解的文本结果; 所述向开集目标检测模型中输入文本提示词和场景图像的方法包括: 获取场景图像; 针对场景图像预设需要分析场景的文本描述; 将所述文本描述输入到大语言模型中,通过大语言模型生成所述文本提示词; 所述通过标签和掩码,计算目标的相对位置和大小关系,获得场景解译图的方法包括: 获取目标检测框掩码的中心位置和边界轮廓形状、边界长度以及边界像素面积; 通过中心位置和边界轮廓形状、边界长度以及边界像素面积,计算目标与场景图像中其他物体之间相对位置和大小关系;其中包括: 通过掩码边界轮廓计算目标与其他场景物体之间的角度方位位置关系和包含关系,通过掩码中心位置计算目标与其他场景物体之间的远近关系,通过掩码边界所占的像素面积计算目标与场景其他物体的相对面积大小关系; 通过目标与场景图像中其他物体之间的相对位置和大小关系以及标签,建立场景解译图,用来表示物体之间的联系; 所述通过大语言模型对所述场景解译图分析,输出对于图像场景理解的文本结果的方法包括: 将所述目标与场景图像中其他物体之间位置关系、包含关系、相对面积大小关系和目标标签输入到大语言模型中,通过大语言模型输出所述图像场景理解的文本结果。
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