北京九章云极科技有限公司姜证严获国家专利权
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龙图腾网获悉北京九章云极科技有限公司申请的专利跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787974.7，技术领域涉及：H04L47/38；该发明授权跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置是由姜证严;于海军设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置，涉及智能计算中心、智算中心及算力基础设施技术领域，该方法包括：第一智能计算中心基于模型训练任务数据预执行模型训练任务；在第一智能计算中心的闲置算力资源不足的情况下，查找第二智能计算中心；根据第一信息，确定模型训练任务数据的压缩算法；基于压缩算法，将模型训练任务数据压缩后传输至第二智能计算中心。在该方法中，通过综合分析第一智能计算中心与第二智能计算中心的闲置算力资源等信息，自适应选择最优压缩算法，既能通过压缩数据减少实际传输量，又能基于算力资源与网络资源的协同调度降低传输耗时，最终实现模型训练任务数据传输速率的提升。
本发明授权跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种跨提供算力的智能计算中心模型训练任务数据自适应压缩传输方法，其特征在于，由第一智能计算中心执行，包括： 步骤S1、基于模型训练任务数据预执行模型训练任务； 步骤S2、在所述第一智能计算中心的闲置算力资源不足的情况下，查找第二智能计算中心； 步骤S3、根据第一信息，确定所述模型训练任务数据的压缩算法，所述第一信息包括所述第一智能计算中心的闲置算力资源、所述第二智能计算中心的闲置算力资源、所述模型训练任务的任务量、所述第一智能计算中心与所述第二智能计算中心之间的带宽资源、所述第一智能计算中心的在线任务数量和所述第二智能计算中心的在线任务数量； 步骤S4、基于所述压缩算法，将所述模型训练任务数据压缩后传输至所述第二智能计算中心。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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