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博硕科技(江西)有限公司彭建文获国家专利权

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龙图腾网获悉博硕科技(江西)有限公司申请的专利一种车载快充的手势智能识别处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120353339B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510444416.0,技术领域涉及:G06F3/01;该发明授权一种车载快充的手势智能识别处理方法是由彭建文;沈小江;徐嘉鹏;周南润;田建军;肖琳;王华巍;吴成中设计研发完成,并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种车载快充的手势智能识别处理方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种车载快充的手势智能识别处理方法,基于CAN总线实时获取车辆状态信息,并根据环境条件动态调整传感器权重,利用硬件级时间同步和多传感器数据融合技术提高数据采集精度,结合背景差分与深度学习模型输出精准手势掩码,并预测手势轨迹,提取手势的时空特征并进行编码,采用卡尔曼滤波补偿惯性影响,将用户分类,以个性化方式响应手势指令,预定义手势指令表结合置信度验证和档位检查确保操作安全,充电功率根据手势强度动态调节,并建立过载保护机制,仪表盘显示充电信息并通过绿色框高亮手势区域,提供语音反馈,每日微调模型参数,添加噪声生成对抗样本,每月全面评估并更新模型,从而持续提升系统的鲁棒性和用户体验。

本发明授权一种车载快充的手势智能识别处理方法在权利要求书中公布了:1.一种车载快充的手势智能识别处理方法,其特征在于,包括: S1:基于CAN总线实时读取车辆速度、加速度、方向盘转角、档位状态、电池剩余电量,构建车辆状态向量,基于规则进行动态权重分配,结合光照强度、温度和车辆状态,输出传感器权重; S2:基于硬件级时间同步和标定矩阵,对多传感器数据进行时空同步采集,基于光照强度和车辆振动进行联合补偿,包括动态曝光补偿和红外与可见光融合; S3:进行手势区域分割,包括背景差分与深度分割,采用高斯混合模型动态更新背景,采用添加SEBlock的MobileNetV3的神经网络输出手势掩码,结合车辆加速度的物理模型进行手势轨迹预测; S4:基于手势的空间特征和时间特征进行时空特征编码,采用PCA对特征维度进行降维,将手势坐标系与车辆坐标系对齐,通过固定增益卡尔曼滤波补偿惯性; S5:基于添加SEBlock的MobileNetV3的神经网络输出特征向量,采用K-means将用户分为保守型、中等型、激进型三类,采用动态卷积核,建立多任务损失函数,进行增量学习; S6:预定义手势指令表,设置触发条件,包括置信度阈值和连续性验证,通过CAN总线验证档位; S7:动态调节充电参数,结合手势强度进行功率控制,手势强度通过手势区域面积计算,建立过载保护机制,通过CAN总线控制充电模块; S8:仪表盘显示充电功率和剩余时间,手势识别区域用绿色框高亮,通过预录语音提示; S9:每晚车辆静止时,使用当日手势数据微调模型,更新参数,定期收集用户反馈数据,对用户手势数据添加光照、遮挡噪声,生成对抗样本,每月调整模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人博硕科技(江西)有限公司,其通讯地址为:343100 江西省吉安市吉安县工业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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