山东中泽环境检测有限公司刘洪美获国家专利权
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龙图腾网获悉山东中泽环境检测有限公司申请的专利一种暗管排水井中水污染检测方法及水污染监测仪获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120369910B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510652029.6,技术领域涉及:G01N33/18;该发明授权一种暗管排水井中水污染检测方法及水污染监测仪是由刘洪美;盖铁钢;王非凡;任晓俊;洪德兴;王聪设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种暗管排水井中水污染检测方法及水污染监测仪在说明书摘要公布了:本申请提供了一种暗管排水井中水污染检测方法及水污染监测仪,通过智能水质传感器检测暗管排水井中各个检测节点的水污染浓度;根据不同检测节点之间水污染浓度的互相关系数和智能水质传感器的空间拓扑结构确定各个智能水质传感器之间水污染检测结果的相互支持度;通过暗管排水井中水污染的垂向浓度梯度和不同深度水体的局部流动速度对不同深度水污染检测的分层干扰效应强度进行模糊评价,得到不同深度水污染检测的干扰评价指数;基于所有的相互支持度和不同深度水污染检测的干扰评价指数对各个检测节点的水污染浓度进行代价融合,得到水污染的融合污染度。采用本申请的方案,可实现暗管排水井水污染检测过程中多源信息的代价融合。
本发明授权一种暗管排水井中水污染检测方法及水污染监测仪在权利要求书中公布了:1.一种暗管排水井中水污染检测方法,其特征在于,包括下述步骤: 在目标暗管排水井中布设多个检测节点及智能水质传感器,通过智能水质传感器检测得到各个检测节点的水污染数据,进而提取各个检测节点的水污染浓度; 根据历史时间段内各个检测节点的水污染数据确定不同检测节点之间水污染浓度的互相关系数,进而通过所有的互相关系数和智能水质传感器的空间拓扑结构确定各个智能水质传感器之间水污染检测结果的相互支持度,具体包括:对于每两个智能水质传感器,根据智能水质传感器的空间拓扑结构确定两个智能水质传感器之间的置信距离;通过所有的互相关系数和所述置信距离对两个智能水质传感器之间水污染检测结果的一致性进行关联支持评价,得到两个智能水质传感器之间水污染检测结果的相互支持度,进而得到每两个智能水质传感器之间水污染检测结果的相互支持度; 提取目标暗管排水井中水污染的垂向浓度梯度,根据所述垂向浓度梯度和不同深度水体的局部流动速度对不同深度水污染检测的分层干扰效应强度进行模糊评价,得到不同深度水污染检测的干扰评价指数,具体包括:初始化不同深度检测层干扰效应的初始隶属度;依据所述垂向浓度梯度和不同深度水体的局部流动速度构建各检测层之间的干扰效应强度矩阵;通过模糊隶属函数将所述干扰效应强度矩阵中的数值映射为模糊集合;依据所有的初始隶属度和所述模糊集合构建模糊干扰评价矩阵;基于所述模糊干扰评价矩阵对每个检测层的干扰效应强度进行模糊评价,得到各个检测层对应的水污染检测的干扰评价指数; 基于所有的相互支持度和不同深度水污染检测的干扰评价指数对各个检测节点的水污染浓度进行代价融合,得到水污染的融合污染度,具体包括:将各个检测节点处水污染浓度的融合权重作为优化变量,以最小化检测节点间相互支持度差异和干扰评价指数偏差为目标,构建融合代价函数;将所有的相互支持度和不同深度水污染检测的干扰评价指数以加权惩罚项的形式引入所述融合代价函数;通过遗传算法对所述融合代价函数进行迭代求解,直至各检测节点的污染融合权收敛于最优状态,进而得到目标暗管排水井中水污染的融合污染度,进而将所述融合污染度作为目标暗管排水井中水体的污染度。
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