广东省科学院广州地理研究所王智慧获国家专利权
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龙图腾网获悉广东省科学院广州地理研究所申请的专利考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441009.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法是由王智慧;耿守保;刘美洁;孙中宇;杨龙;温美丽设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法，通过在辐射反演模型的构建任务中考虑植物性状相关性，所得的叶片混合反演模型和冠层混合反演模型能够实现基于高光谱遥感的关键叶片功能性状的高精度反演。
本发明授权考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑植物性状相关性的辐射反演模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一，随机获取若干的叶片性状参数组，根据叶片性状相关性数据从所述叶片性状参数组中筛选具有变量相关性的参数组，定义为第一参数组，根据所述第一参数组计算叶片性状对叶片反射率的贡献值； 步骤二，随机获取若干的叶片性状参数组和冠层输入参数组，根据叶片性状相关性数据从所述冠层输入参数组中筛选具有变量相关性的参数组，定义为第二参数组，根据所述第二参数组计算叶片性状对冠层反射率的贡献值； 步骤三，正向模拟生成预设数量的模拟光谱和对应的叶片输入参数，分别对所述模拟光谱和所述叶片参数添加预设比例的高斯噪声，以所述第一参数组为输入，以所述模拟光谱为输出，根据叶片性状相关性对所述模拟光谱库进行优化限制，并利用科列斯基矩阵分解法关联所述第一参数组和所述模拟光谱库的叶片性状相关性，训练生成叶片混合反演模型； 步骤四，将背景土壤和观测几何设为固定值，改变所述第二参数组，正向模拟生成预设数量的模型光谱和对应的模型输入参数，分别对添加预设比例的高斯噪声，训练生成冠层混合反演模型。
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