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龙图腾网获悉上海市农业科学院;上海宏途卫星应用技术开发有限公司申请的专利一种水稻生长图像实时获取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446291.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水稻生长图像实时获取方法是由郑秀国;杨娟;李琳一;袁涛;王薇设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水稻生长图像实时获取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水稻生长图像实时获取方法，包括以下步骤：实时数据采集；数据处理；数据可视化与分析；本发明通过多维度数据的采集与融合，结合图像分析和机器学习算法，提取水稻生长的关键特征；实时采集田间环境数据和水稻株高信息，基于长短期记忆网络模型，提取环境参数和株高参数的时间序列特征，捕捉长期依赖关系，实现对水稻株高的精准预测；预测结果可通过热力图等方式进行可视化分析，直观展示水稻生长状况；通过大量训练的长短期记忆网络模型，可以实现对水稻株高的精准化预测，在后续的实施获取水稻生长图像的时候，不需要依赖于人工观察或定期拍摄，提高对水稻生长的实时预测性。

本发明授权一种水稻生长图像实时获取方法在权利要求书中公布了：1.一种水稻生长图像实时获取方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时数据采集：通过传感器对水稻进行环境数据采集和对水稻株高进行图像数据采集，以及获取管理数据； 数据处理：将采集到的图像数据通过无线通信传输至云端或本地服务器，进行图像分析和特征提取，以及进行环境数据和管理数据的预处理； 数据可视化与分析：水稻生长分析，然后通过数据可视化工具，将图像数据、管理数据与环境数据结合分析，获取水稻生长图像； 所述水稻生长分析的数据融合如下： 将处理归一后的环境数据进行融合，并且结合图像数据的水稻株高进行生成输入特征向量： ； 其中，表示为数据特征向量，表示为光照数据，表示为温度数据，表示为湿度数据，表示为土壤数据，表示为管理数据，表示为上一时刻方形区域内水稻株高的生长高度，表示为时间； 土壤数据中包括氮含量数据、磷含量数据、钾含量数据和PH值； 管理数据来源于记录农户的生产日志，管理数据包括蓄水信息和施肥用量信息； 所述土壤数据的处理如下： 将采集的数据进行权重比例进行融合： ； 其中，表示为序列为的土壤元素的权重值，表示为序列为的土壤元素，表示为土壤元素的种类，表示为土壤中微生物种群的造成的偏置； ； 其中，表示为截距项，均表示为回归系数，表示为误差项，分别表示为氮含量数据、磷含量数据、钾含量数据和PH值，表示为土壤中的微生物种类数，表示为土壤中的微生物总数； 通过线性回归模型分析土壤中元素对微生物种群的影响，并且通过微生物种群实现测控土壤元素的变化对水稻株高的影响。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市农业科学院;上海宏途卫星应用技术开发有限公司，其通讯地址为：201106 上海市闵行区北翟路2901号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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