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龙图腾网获悉北京华盛海天科技发展有限公司申请的专利基于人工智能的气液界面精确定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510514040.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于人工智能的气液界面精确定位方法是由王瑞青设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的气液界面精确定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的气液界面精确定位方法，方法包括获取气液界面定位数据、原始数据优化处理、构建多层次气液界面定位模型、增强气液界面定位模型性能和气液界面实时精确定位。本发明涉及数据处理技术领域，具体是指基于人工智能的气液界面精确定位方法，本方案创新性地设计多层次结构模型，该模型通过综合分析图像数据、时序数据和环境数据，提高气液界面的定位精度、实时性和适应性；提出多窗口自注意力机制和多窗口偏移自注意力机制的图像数据处理方法，提升了气液界面定位的准确性；采用余弦变换初始化方法、动态螺旋搜索策略和动态调整项因子改进获取模型最优参数的算法，获取到最优参数组合，提高气液界面定位的精确度。

本发明授权基于人工智能的气液界面精确定位方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的气液界面精确定位方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：获取气液界面定位数据，通过采集数据，得到气液界面定位原始数据； 步骤S2：原始数据优化处理，用于对气液界面定位原始数据进行优化，具体为对气液界面定位原始数据进行图像数据优化处理、环境数据优化处理和数据时间同步，得到气液界面定位优化数据； 步骤S3：构建多层次气液界面定位模型，用于精确识别气液界面的位置，具体为通过综合分析图像数据、时序数据和环境数据，设计并构建多层次结构模型，得到多层次气液界面定位模型，该模型首先通过设计图像数据处理层对气液界面图像数据进行分析，获取气液界面的初步位置，然后通过对历史气液界面位置的时序数据和环境数据进行处理，在模型输出层整合时序数据和环境数据的处理结果，对气液界面的初步位置进行进一步调整，实现对气液界面精确定位；包括以下步骤： 步骤S31：设计图像数据处理层，用于对气液界面图像数据中获取气液界面初步位置； 步骤S32：设计动态时序数据处理层，用于追踪气液界面位置在时间上的变化，优化气液界面的定位结果，具体为通过长短时记忆网络处理历史气液界面位置数据的时序信息，得到气液界面动态时序特征；所用公式如下： ； 式中，表示单元运行函数，表示上一时刻的隐藏状态，表示当前时刻的输入历史气液界面位置数据； 步骤S33：设计环境数据处理层，用于通过环境数据，优化气液界面的定位结果，具体为通过全连接层处理环境数据，得到气液界面环境特征；所用公式如下： ； 式中，表示环境数据的权重矩阵，表示环境数据的偏置项参数，表示环境数据； 步骤S34：设计模型输出层，用于获取气液界面最终位置；所用公式如下： ； 式中，表示气液界面最终位置，表示气液界面最终位置输出权重矩阵，表示气液界面最终位置输出偏置项参数，表示Sigmoid激活函数； 步骤S4：增强气液界面定位模型性能，用于对模型的训练进行优化和改进模型的超参数，提高多层次气液界面定位模型输出结果的精确度，通过使用历史数据对模型进行训练，并采用余弦变换初始化方法、动态螺旋搜索策略和动态调整项因子改进获取模型最优参数的算法，获取到模型最优超参数组合，根据模型最优超参数组合调整模型的超参数，最后得到优化后的多层次气液界面定位模型； 步骤S5：气液界面实时精确定位，具体为将实时数据输入到优化后的模型中去，得到实时的精确气液界面位置结果。

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