中国矿业大学(北京);新疆工程学院张锦旺获国家专利权
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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京);新疆工程学院申请的专利一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510919024.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统是由张锦旺;万晓航;王家臣;程东亮;杨胜利;魏炜杰;李良晖设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统，涉及采矿工程放顶煤开采领域，包括：通过离散元软件进行水平分段综放开采的数值模拟试验，基于试验结果建立图结构数据集；使用图结构数据集对图神经网络进行训练，当损失函数收敛时，得到训练好的图神经网络；图的节点为离散元中颗粒的位置与物理信息，边为各颗粒的接触状态，全局特征为水平分段综放工作面的分段高度、煤层厚度、煤层倾角、时间步；利用训练好的图神经网络得到放煤结束后的颗粒节点位置信息以及煤岩分界面，通过反演放出的颗粒坐标得到放出体形态。本发明可以精准预测顶煤放出体和煤岩分界面，为研究水平分段综放开采复杂放煤规律提供了快捷高效的研究手段。
本发明授权一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的综放开采放煤规律预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过离散元软件进行水平分段综放开采的数值模拟试验，基于试验结果建立图结构数据集； 使用图结构数据集对图神经网络进行训练，当损失函数收敛时，得到训练好的图神经网络；其中，图的节点为离散元中颗粒的位置与物理信息，边为各颗粒的接触状态，全局特征为水平分段综放工作面的分段高度、煤层厚度、煤层倾角、时间步；图神经网络的损失函数的获取方式中，具体引入位置损失、煤岩分界面损失； 利用训练好的图神经网络得到放煤结束后的颗粒节点位置信息以及煤岩分界面，通过反演放出的颗粒坐标得到放出体形态。
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