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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利文本分析方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510896358.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本分析方法、装置、计算机设备以及存储介质是由黄昊昱;李伟彬;唐小煜;龚雅云;段世为设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种文本分析方法、装置、计算机设备以及存储介质，对待分析语料进行语义特征提取，利用多个任务特异推理模块，对获得的语义特征矩阵分别进行相应任务的分析类别推理，获得多个任务相应的分析类别推理矩阵，用以进行文本分析，解决传统开放性科学解释问题分析效率低下的问题，能够帮助教师实时了解学生的认知轨迹，并提供精准的教学干预依据。

本发明授权文本分析方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得待分析语料以及文本评价模型，其中，所述待分析语料包括目标问题文本以及所述目标问题文本相应的回答文本；所述文本评价模型包括特征提取模块、若干个任务特异推理模块以及类别预测模块，所述任务特异推理模块包括动态稀疏注意力层、门控交互层、混合位置感知注意力层、自适应特征重组层以及线性层； 将所述待分析语料输入至所述特征提取模块中进行语义特征提取，获得待分析语料的语义特征矩阵； 将所述语义特征矩阵分别输入至若干个所述任务特异推理模块中，通过所述动态稀疏注意力层，对所述语义特征矩阵进行卷积处理，获得卷积矩阵；对所述卷积矩阵进行稀疏掩码矩阵构建，获得稀疏掩码矩阵； 对所述语义特征矩阵进行全局投影分解，获得全局投影矩阵；根据预设的动态稀疏注意力特征提取算法，对所述稀疏掩码矩阵以及所述全局投影矩阵进行动态稀疏注意力特征提取，获得若干个动态稀疏注意力矩阵； 通过所述门控交互层，对若干个所述动态稀疏注意力矩阵进行门控特征提取以及特征交互，获得若干个门控交互矩阵； 通过所述混合位置感知注意力层，对所述门控交互矩阵进行分头投影分解，获得第二分头投影矩阵，所述第二分头投影矩阵包括第二分头查询矩阵、第二分头键矩阵以及第二分头值矩阵；将所述第二分头查询矩阵以及第二分头键矩阵分别与预设的双模位置编码矩阵进行叠加，获得第三分头查询矩阵以及第三分头键矩阵； 根据所述第三分头查询矩阵、所述第三分头键矩阵、所述第二分头值矩阵以及预设的第二多头自注意力特征提取算法，获得第二多头自注意力矩阵，作为混合位置感知注意力矩阵，获得若干个混合位置感知注意力矩阵； 通过所述自适应特征重组层，对所述混合位置感知注意力矩阵进行维度划分，获得若干组维度划分矩阵；分别对若干组维度划分矩阵进行组内信息交互，获得若干组信息交互矩阵；根据若干组信息交互矩阵以及预设的组内自注意力算法，获得组内自注意力矩阵； 对所述组内自注意力矩阵进行线性变换，获得重要性权重矩阵，将所述混合位置感知注意力矩阵与所述重要性权重矩阵进行逐通道相乘，获得第二中间特征矩阵；对所述第二中间特征矩阵进行外积以及降维处理，获得若干个自适应特征重组矩阵； 通过所述线性层，对若干个所述自适应特征重组矩阵进行线性分类计算，获得若干个分析类别推理矩阵； 将若干个所述分析类别推理矩阵输入至所述类别预测模块中进行分析类别预测概率计算，获得若干个分析类别预测概率数据；根据若干个分析类别预测概率数据，获得文本分析结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：516699 广东省汕尾市城区马宫街道香江大道西55号华南师范大学数据科学与工程学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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