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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于机器学习与WebGL的水利实体空间要素索引与高效渲染方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510446094.3，技术领域涉及：G06F16/9038；该发明授权一种基于机器学习与WebGL的水利实体空间要素索引与高效渲染方法是由刘懿;程聪;彭旭;郭俊;张云康;舒海润;覃炀扬;胡海;肖妙;邓振瀚;蔡进;马烜;覃晖;蒋志强设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习与WebGL的水利实体空间要素索引与高效渲染方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习与WebGL的水利实体空间要素索引与高效渲染方法，包括以下步骤：将流域内各水利实体分解为空间要素，建立流域水利实体空间要素索引库；根据流域内各水利实体的空间要素，建立每个水利实体的特征向量；基于每个水利实体的特征向量，对流域内各个水利实体进行聚类，得到每个水利实体的聚类标签，建立流域水利实体聚类标签索引库；根据所述流域水利实体空间要素索引库和所述流域水利实体聚类标签索引库，对流域内水利实体进行渲染。本发明具有以下优点：建立的流域水利实体空间要素索引库和流域水利实体聚类标签索引库，可高效实现在GIS平台、数据库或应用系统中进行可视化表达、空间聚合与分类检索。

本发明授权一种基于机器学习与WebGL的水利实体空间要素索引与高效渲染方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习与WebGL的水利实体空间要素索引与高效渲染方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，将流域内各水利实体分解为空间要素，建立流域水利实体空间要素索引库； 步骤S1具体为： 步骤S1.1，预先设定网格分辨率；根据所述网格分辨率，将所述流域划分为多个网格单元； 步骤S1.2，将每个水利实体分解为空间要素；其中，所述空间要素包括点要素、线要素和面要素； 步骤S1.3，确定每个空间要素与其覆盖的网格单元的对应关系，从而创建空间要素ID与其覆盖的网格单元ID的关系表； 其中： 对于所述点要素，直接根据所述点要素的点坐标确定对应的网格单元； 对于所述线要素，其穿过的各个网格单元，为其覆盖的网格单元； 对于所述面要素，直接确定其覆盖的网格单元； 步骤S1.4，根据空间要素ID与其覆盖的网格单元ID的关系表，确定索引参数，进而建立流域水利实体空间要素索引库；根据数据量和查询需求，调整索引参数； 在建立索引库后，进行索引库的优化，包括：大范围区域采用多级网格进行索引；静态数据使用数据压缩或分层存储；频繁访问的网格或空间要素数据，将其缓存到内存中； 步骤S2，根据流域内各水利实体的空间要素，建立每个水利实体的特征向量；基于每个水利实体的特征向量，对流域内各个水利实体进行聚类，得到每个水利实体的聚类标签，建立流域水利实体聚类标签索引库； 步骤S3，根据所述流域水利实体空间要素索引库和所述流域水利实体聚类标签索引库，对流域内水利实体进行渲染。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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