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龙图腾网获悉上海第二工业大学申请的专利一种基于聚类算法的煤矸石分类标签生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553502.5，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于聚类算法的煤矸石分类标签生成方法及系统是由郑春丽;刘轶敏;苏瑞景;樊丽;刘诺;吴俊;彭渝胜设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于聚类算法的煤矸石分类标签生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明基于聚类算法的煤矸石分类标签生成方法及系统：获得N条与煤矸石自燃相关的特征数据，从中筛出M个不同的特征；通过调研大量煤矸石自燃相关文献，抓取所有文献中与煤矸石自燃相关的高出现频率的特征，同时结合M个特征，经专家评判，筛选出L个特征；汇总N条特征数据中每条包括的属于L个特征中的特征的特征数据，针对汇总后任一条具有缺失值的特征数据预处理获得H条特征数据，每条包括L个特征数据；计算L个特征中两两特征间相关系数，据相关系数对L个特征进行删减优化获得I个特征；计算每个特征权重；结合权重采用聚类模型对经呈负相关的特征数据反转处理后的H条特征数据聚类，获得H条特征数据中每条最终煤矸石自燃的类别标签。

本发明授权一种基于聚类算法的煤矸石分类标签生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类算法的煤矸石分类标签生成方法，其特征是，包括： S1、预先收集N个历史煤矸石自燃相关材料中每个与煤矸石自燃相关的多个特征数据，获得N条特征数据，基于N条特征数据筛选出M个不同的特征； S2、通过调研大量煤矸石自燃相关文献，抓取所有文献中与煤矸石自燃相关的高出现频率的特征，同时结合M个特征，经专家评判，筛选出L个特征，L＜M； S3、汇总N条特征数据中每条包括的属于L个特征中的特征的特征数据，针对汇总后N条特征数据中任一条具有缺失值的特征数据进行删除或填补预处理，获得H条特征数据，每条特征数据均包括L个特征数据； S4、利用H条特征数据计算L个特征中两两特征彼此之间的相关系数，根据相关系数来对L个特征进行删减优化，获得I个特征，I≤L，每条特征数据含有I个特征数据； S5、调研与煤矸石自燃相关的K篇文献，分别统计I个特征中每个特征在K篇文献中出现的频次，以此计算每个特征的特征权重； S6、H条特征数据中，对与煤矸石自燃呈负相关的特征的特征数据进行反转处理得到呈正相关的特征数据，结合特征权重，采用加权WK-means聚类模型对经反转处理后的H条特征数据进行聚类，将其聚类为3个簇分别为不易自燃、易自燃、极易自燃，获得聚类结果； S7、对聚类结果进行多重验证，获得H条特征数据中每条特征数据最终煤矸石自燃的类别标签。

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