买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉尚特杰电力科技有限公司申请的专利故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120451608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510936255.7，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质是由李永军;王俊;吴程成设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域方法包括：获取目标结构的多张图像；对多张图像进行聚类处理，得到多个聚类结果，每个聚类结果包括多张图像；对每个聚类结果进行色彩空间分布相似度去冗处理，得到优化后的多个聚类结果；基于优化后的多个聚类结果，通过生成对抗网络GAN模型输出目标结构的故障模拟图像。本公开实施例提供的技术方案，通过对获取的多张图像进行聚类以及去冗，解决了GAN网络对于训练数据类别差异性敏感的问题，可以有效的实现对目标结构的掉串、热斑、碎裂等主要故障图片模拟生成，从而减少人工故障数据的图像采集时间和成本。

本发明授权故障图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障图像生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标结构的多张图像，所述多张图像中包含所述目标结构在正常情况下的多张图像以及故障情况下的多张图像； 对所述多张图像进行聚类处理，得到多个聚类结果，每个聚类结果包括多张图像； 对每个聚类结果进行色彩空间分布相似度去冗处理，得到优化后的多个聚类结果； 基于所述优化后的多个聚类结果，通过生成对抗网络GAN模型输出目标结构的故障模拟图像； 其中，所述对每个聚类结果进行色彩空间分布相似度去冗处理，得到优化后的多个聚类结果，包括： 针对所述多个聚类结果中的任一聚类结果，将所述聚类结果中的聚类中心作为图像基准值； 依次计算所述聚类结果包含的多张图像中除聚类中心之外所有图像到所述聚类中心的色彩差异情况； 基于所述色彩差异情况，剔除所述聚类结果包含的多张图像中不符合预设条件的图像，得到优化后的聚类结果，进而得到优化后的多个聚类结果； 其中，所述色彩差异情况指的是所述聚类结果包含的多张图像中除所述聚类中心之外所有图像与所述聚类中心在H、S、Cb以及Cr四个色彩空间上分布相似度指标； 所述不符合预设条件指的是在H、S、Cb以及Cr四个色彩空间上分布相似度指标中至少有三个色彩空间上分布相似度指标大于第二预设阈值； 其中，计算Cr色彩空间上分布相似度指标的过程： 针对所述多张图像中作为聚类中心的任一第一图像以及多张图像中除所述聚类中心之外所有图像中的任一第二图像，将所述第一图像和第二图像按网格进行分割为多个patch，每个patch大小相同，共有第一数量的patch； 对于每个patch，定义一个色彩相关系数； 其中，其具体如下： 其中，是patch中坐标j、k的像素在c色彩空间中的取值，所述是在patch中的平均值，m、n分别是patch的高和宽； 计算第一图像和第二图像在Cr色彩空间上分布相似度指标： 其中，为概率分布按桶汇总的索引，分别是第一图像p、第二图像q的概率分布在索引上的数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人尚特杰电力科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区望江西路中安创谷科技园二期J6栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。