北京邮电大学于力获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利环境特征辅助的信道多径智能预测方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120454906B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510705312.0,技术领域涉及:H04B17/391;该发明授权环境特征辅助的信道多径智能预测方法及装置是由于力;苗颍河;张建华;张宇翔;田磊;史廉正设计研发完成,并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本环境特征辅助的信道多径智能预测方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种环境特征辅助的信道多径智能预测方法及装置,其中,包括:将待预测终端的多个历史时刻的信道多径分量几何信息和信道多径分量场强信息、待预测终端在多个历史时刻分别对应的坐标信息和待预测终端所处的无线传播环境的场景几何特征,以及,坐标信息和无线传播环境的材质电磁参数特征分别输入多径长周期预测网络的特征提取子网络,获取三个特征图,将三个特征图输入多径长周期预测网络的序列预测子网络,获取待预测终端的多个未来时刻的信道多径分量预测信息。本实施例通过搭建面向信道多径的时间序列预测任务的网络,引入环境特征,挖掘环境对电磁波传播的影响,更进一步提高预测精度,保证长周期预测的能力。
本发明授权环境特征辅助的信道多径智能预测方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种环境特征辅助的信道多径智能预测方法,其特征在于,包括: 将待预测终端的多个历史时刻的信道多径分量几何信息和信道多径分量场强信息输入多径长周期预测网络的第一特征提取子网络,获取第一特征图;其中,所述第一特征图包括所述待预测终端的信道多径分量的几何与场强的关系; 将所述待预测终端在所述多个历史时刻分别对应的坐标信息和所述待预测终端所处的无线传播环境的场景几何特征输入所述多径长周期预测网络的第二特征提取子网络,获取第二特征图;其中,所述第二特征图包括所述信道多径分量的几何与场景几何特征的关系; 将所述坐标信息和所述无线传播环境的材质电磁参数特征输入所述多径长周期预测网络的第三特征提取子网络,获取第三特征图;其中,所述第三特征图包括所述信道多径分量的场强与场景材质电磁参数特征的关系; 将所述第一特征图、所述第二特征图和所述第三特征图输入所述多径长周期预测网络的序列预测子网络,获取所述待预测终端的多个未来时刻的信道多径分量预测信息;其中,所述信道多径分量预测信息包括信道多径分量预测几何信息和信道多径分量预测场强信息。
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