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龙图腾网获悉北京博瑞翔伦科技发展有限公司申请的专利一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120455384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510945071.7，技术领域涉及：H04L47/2425；该发明授权一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统是由张伍伟;林超;赵胜楠;郭轶;刘晓伟;薛昆;蔡雨蓁;吴灏;王志卫设计研发完成，并于2025-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据传输技术领域，尤其涉及一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统，该方法通过流量预测方式提前识别带宽瓶颈，避免传统被动告警后人工介入方式而导致的处理滞后性，提前响应带宽瓶颈，根据数据消费信息预测结果确定各个能源数据类型分别对应的参考优先级，结合业务需求确定数据优先级，在按照优先级分层架构传输数据时，确保高需求数据优先传输，避免因带宽不足导致关键业务延迟或中断，提高业务数据传输的效率，此外，低优先级数据通过时分复用共享剩余带宽，提高各个数据源数据传输的均衡性，数据传输优化无需对装置本身进行改造，且在新增数据源或者进入新的能源数据类型时，能够快速适配，扩展性和灵活性均较强。

本发明授权一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于能源大数据中心的数据传输优化方法，其特征在于，所述数据传输优化方法包括： S101，根据I个预设时间点分别获取到的网络隔离设备的参考流量进行预测，得到目标时间点对应的预测流量，其中，I为正整数； S102，若所述预测流量大于预设流量阈值，则根据I个预设时间点分别获取到的N个数据消费端的数据消费信息进行预测，得到目标时间点对应的预测消费信息，所述预测消费信息包括J个能源数据类型分别对应的预测消费数据量，其中，N和J为正整数； S103，根据所述预测消费信息，确定各个能源数据类型分别对应的参考优先级； S104，获取M个数据源分别对应的数据生成分布信息，根据各个数据源分别对应的数据生成分布信息和各个能源数据类型分别对应的参考优先级，确定目标优先级阈值，其中，M为正整数，所述数据生成分布信息包括对应数据源在前一预设时间点到当前预设时间点之间各个能源数据类型分别对应的数据增量，整体分布信息包括所有数据源在前一预设时间点到当前预设时间点之间各个能源数据类型分别对应的数据增量，所述根据各个数据源分别对应的数据生成分布信息和各个能源数据类型分别对应的参考优先级，确定目标优先级阈值，包括： 将获取到的各个数据源分别对应的数据生成分布信息相加，以相加结果作为整体分布信息； 根据各个能源数据类型分别对应的参考优先级对所述整体分布信息进行调整，得到目标分布信息，其中，所述目标分布信息包括各个参考优先级分别对应的数据增量； 获取预设流量比例，将目标时间点对应的预测流量和所述预设流量比例相乘，得到相乘结果，对各个参考优先级从大到小进行遍历，若任一参考优先级满足条件，则以当前参考优先级作为目标优先级阈值，其中，所述条件为：当前参考优先级的各个参考优先级分别对应的数据增量之和大于所述相乘结果； S105，针对任一数据源，在所述目标时间点之后，若该数据源向所述网络隔离设备发送的采集数据所属能源数据类型的参考优先级大于所述目标优先级阈值，则将该采集数据直接发送给所述网络隔离设备，否则，将该采集数据采用时分复用方式发送给所述网络隔离设备。

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