中国石油大学(北京)李昂获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利用于确定地层孔隙度的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120468965B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510419450.2，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权用于确定地层孔隙度的方法、装置及存储介质是由李昂;张宝玉;张丽艳设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定地层孔隙度的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用于确定地层孔隙度的方法、装置及存储介质，方法包括：将待测区域的第一孔隙度相关数据输入至训练完成的预设模型，预设模型包括空间特征提取网络、双向长短记忆网络以及多头注意力层，其中，通过空间特征提取网络提取第一孔隙度相关数据的空间分布特征，通过双向长短记忆网络对空间分布特征进行时序建模以输出时序关联特征，将时序关联特征输入至多头注意力层进行权重优化，以将多头注意力层的所有注意力头输出的分支特征融合，得到全局感知特征；基于预设模型根据全局感知特征输出待测区域的第一孔隙度。上述方案，基于搭建的预设模型，以提升孔隙度预测的精度，并增强模型在不同储层条件下的泛化能力，为复杂地质条件下的油气开发提供更加可靠的支持。
本发明授权用于确定地层孔隙度的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用于确定地层孔隙度的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测区域的第一孔隙度相关数据，所述第一孔隙度相关数据包括测井数据和地震属性数据； 将所述第一孔隙度相关数据输入至训练完成的预设模型，所述预设模型包括空间特征提取网络、双向长短记忆网络以及多头注意力层，其中，通过所述空间特征提取网络提取所述第一孔隙度相关数据的空间分布特征，通过所述双向长短记忆网络对所述空间分布特征进行时序建模以输出时序关联特征，将所述时序关联特征输入至所述多头注意力层进行权重优化，以将所述多头注意力层的所有注意力头输出的分支特征融合，得到全局感知特征； 基于所述预设模型根据所述全局感知特征输出所述待测区域的第一孔隙度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京)，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励