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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司尹逊霄获国家专利权

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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司申请的专利一种基于生物特征的智慧标识牌验证管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120472548B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510652088.3,技术领域涉及:G06V40/40;该发明授权一种基于生物特征的智慧标识牌验证管理方法是由尹逊霄;王荣波;陈芳;王学强;常晓东;李慧;巩赛;魏永文;郭晓翠;孟秀娟;史锐波;王坤;张先军;汪旵生设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于生物特征的智慧标识牌验证管理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及生物特征识别技术领域,公开了一种基于生物特征的智慧标识牌验证管理方法,包括:基于历史活体特征数据建立活体识别模型;结合获取的当前用户的活体特征数据以及活体识别模型生成当前用户的活体识别结果H3;基于所有用户的指纹特征信息以及面部特征信息建立生物特征信息库;基于获取的当前用户的生物特征信息检索生物特征信息库,生成当前用户的身份识别结果F;结合当前用户的身份识别结果F以及活体识别结果H3生成标识牌验证结果。本发明能够根据面部动作和光照的综合特征进行准确的活体识别,提高了模型在各种实际应用场景下的适应性。

本发明授权一种基于生物特征的智慧标识牌验证管理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于生物特征的智慧标识牌验证管理方法,其特征在于,包括: 基于历史活体特征数据建立活体识别模型; 结合获取的当前用户的活体特征数据以及活体识别模型生成当前用户的活体识别结果H3; 录入所有用户的指纹特征信息以及面部特征信息建立生物特征信息库;基于获取的当前用户的指纹特征信息以及面部特征信息检索生物特征信息库,生成当前用户的身份识别结果F; 结合当前用户的身份识别结果F以及活体识别结果H3生成标识牌验证结果; 所述历史活体特征数据包括:历史第一活体特征数据以及历史第二活体特征数据; 所述生成当前用户的活体识别结果H3时,包括: 历史第一活体特征数据包括:历史温度数据、历史脉搏数据、历史电容数据; 基于第一活体特征数据建立指纹活体识别模型,结合指纹活体识别模型以及获取的实时第一活体特征数据生成一级活体识别结果H1; 历史第二活体特征数据包括:历史面部光照数据以及历史面部动作数据; 基于第二活体特征数据建立面部活体识别模型,结合建立的面部活体识别模型以及获取的实时第二活体特征数据生成二级活体识别结果H2; 基于一级活体识别结果H1以及二级活体识别结果H2生成当前用户的活体识别结果H3; 当H1=1且H2=1时,H3=1;当H1≠1或H2≠1时,H3=0; 所述生成一级活体识别结果H1时,包括: 在指纹传感器上设置温度传感器、发光二极管、光电探测器以及交流电场; 基于温度传感器生成用户的实时温度数据ai; 基于发光二极管和光电探测器生成用户的实时脉搏数据ci; 基于交流电场监测用户使用指纹传感器时的电场变化数据,基于电场变化数据生成用户的实时电容数据di; 生成实时第一活体特征数据,包括:用户的实时温度数据ai、用户的实时脉搏数据ci以及用户的实时电容数据di; 基于生成实时第一活体特征数据生成一级活体识别结果H1; 若ai∈a1*1-b,a2*1+b且ci∈c1,c2且di∈d1,d2,则H1=1; 若ai∈1-a1*1-b,a2*1+b或ci∈1-c1,c2或di∈1-d1,d2,则H1=0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司,其通讯地址为:100081 北京市海淀区大柳树路2号一区12幢2层201-203、206;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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