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龙图腾网获悉成都湔江信息科技有限公司申请的专利基于AI的安防监控视频分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120495963B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700591.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于AI的安防监控视频分析方法及系统是由杨阳设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的安防监控视频分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的安防监控视频分析方法及系统，首先获取待分析监控视频流对应的包含连续采集且带时间戳标记的多段视频片段单元的初始视频数据集合，接着对初始视频数据集合进行视频特征提取处理，得到目标对象的时序行为特征和所在场景的空间结构特征，然后调用预构建的异常行为检测模型对上述两种特征进行联合异常行为检测，生成异常行为检测结果，依据该异常行为检测结果确定异常事件类型及在视频画面中的时空分布特征信息，最后生成包含事件定位坐标的安防预警指令并发送至目标安防控制终端以触发联动响应操作，由此提高了异常行为检测的准确性，实现了对异常事件的精准定位和快速预警。

本发明授权基于AI的安防监控视频分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的安防监控视频分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分析监控视频流对应的初始视频数据集合，所述初始视频数据集合包含连续采集的具有时间戳标记的多段视频片段单元； 对所述初始视频数据集合进行视频特征提取处理，得到所述视频片段单元中目标对象的时序行为特征和所述目标对象所在场景的空间结构特征； 调用预构建的异常行为检测模型对所述时序行为特征和所述空间结构特征进行联合异常行为检测，生成所述视频片段单元中目标对象的异常行为检测结果； 根据所述异常行为检测结果确定所述待分析监控视频流中存在的异常事件类型及所述异常事件在视频画面中的时空分布特征信息； 基于所述异常事件类型及所述时空分布特征信息生成包含事件定位坐标的安防预警指令，并将所述安防预警指令发送至目标安防控制终端以触发联动响应操作； 所述调用预构建的异常行为检测模型对所述时序行为特征和所述空间结构特征进行联合异常行为检测，生成所述视频片段单元中目标对象的异常行为检测结果，包括： 将所述时序行为特征和所述空间结构特征输入所述异常行为检测模型的特征融合层，结合融合权重参数进行关联建模处理，生成具有时空一致性约束的融合特征向量； 通过所述异常行为检测模型的多尺度感知模块对所述融合特征向量进行局部细节特征与全局上下文信息的协同提取处理，得到多尺度感知特征集合； 利用所述异常行为检测模型的时间注意力机制模块对所述多尺度感知特征集合进行时序依赖性建模处理，生成时间维度上的时间注意力权重分布图； 根据所述时间注意力权重分布图对所述多尺度感知特征集合进行动态加权聚合处理，得到强化时序关联性的时序增强特征向量； 调用所述异常行为检测模型的分类输出层对所述时序增强特征向量进行异常概率预测处理，生成包含异常概率分布曲线的异常行为检测结果，所述异常概率分布曲线用于表示不同异常事件类型对应的置信度评分。

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