平江县万孚区域医疗管理有限公司杨紧根获国家专利权
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龙图腾网获悉平江县万孚区域医疗管理有限公司申请的专利一种用于病理检验医学影像的增强方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120510043B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510416392.8,技术领域涉及:G06T5/50;该发明授权一种用于病理检验医学影像的增强方法是由杨紧根设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于病理检验医学影像的增强方法在说明书摘要公布了:本申请涉及了一种用于病理检验医学影像的增强方法,在实施中,将初始医学图像转换成第一灰度图像,便于后续的图像特征变换;然后从第一灰度图像中提取多尺度的第一特征图;然后选取较高尺度的第一特征图和最低尺度的第一特征图,利用较高尺度的第一特征图以增强最低尺度的第一特征图中的边缘、纹理等特征,得到最低尺度的第一特征图对应增强之后的最低尺度的第二特征图;然后通过融合了卷积操作和注意力机制的第二模块,输出全局以及部分特征增强的多尺度的第三特征图;最终对上述特征图进行融合为第二融合特征图,并重构得到第二灰度图像,最终转换为增强后的医学图像。本方法可以提升对医学图像的增强效果。
本发明授权一种用于病理检验医学影像的增强方法在权利要求书中公布了:1.一种用于病理检验医学影像的增强方法,其特征在于,所述方法包括: 从医学影像中抽帧,得到初始医学图像,并将所述初始医学图像转换成第一灰度图像; 从所述第一灰度图像中提取多尺度的第一特征图;所述从所述第一灰度图像中提取多尺度的第一特征图,包括:设置多个Transformer块,并级联;其中,多个Transformer块至少包括四个;将所述第一灰度图像输入至所述多个Transformer块中,得到所述多个Transformer块输出的多尺度的第一特征图; 将所述多尺度的第一特征图中的最低尺度的第一特征图和较高尺度的第一特征图输入至第一模块中,以根据所述第一模块,并基于所述较高尺度的第一特征图以增强所述最低尺度的第一特征图中的边缘纹理特征,得到所述最低尺度的第一特征图对应最低尺度的第二特征图;所述根据所述第一模块,并基于所述较高尺度的第一特征图以增强所述最低尺度的第一特征图中的边缘纹理特征,得到所述最低尺度的第一特征图对应最低尺度的第二特征图,包括: 根据所述第一模块按照尺度的高低顺序,选取两个高尺度的第一特征图和最低尺度的第一特征图; 根据所述第一模块对所述两个高尺度的第一特征图执行如下操作: ; 其中,为两个高尺度的第一特征图中较高尺度的第一特征图,为两个高尺度的第一特征图中较低尺度的第一特征图,为上采样操作,的卷积操作,为的卷积操作,为拼接操作; 根据所述第一模块对所述最低尺度的第一特征图执行如下操作: ; 其中,为最低尺度的第一特征图,为平均池化操作,为最大池化操作; 根据所述第一模块对所述和所述执行如下操作: ; 其中,为最低尺度的第一特征图对应最低尺度的第二特征图,为空间注意力增强操作,为通道注意力增强操作,为特征逐像素相加操作; 将所述多尺度的第一特征图输入至第二模块中,以根据所述第二模块融合卷积和注意力机制,输出的所述多尺度的第一特征图对应的多尺度的第三特征图; 融合所述多尺度的第三特征图,得到第一融合特征图,并将所述第一融合特征图与所述最低尺度的第二特征图以及所述第一灰度图像的特征图融合,得到第二融合特征图,并将第二融合特征图重构得到第二灰度图像; 基于所述第二灰度图像转换为最终医学图像。
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