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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利一种甲状腺超声辅助扫描方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510106B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510578081.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种甲状腺超声辅助扫描方法及系统是由陈果;曾令娟;曹小珍;罗佳设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种甲状腺超声辅助扫描方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及缺陷检测技术领域，具体为一种甲状腺超声辅助扫描方法及系统，包括以下步骤：获取甲状腺超声影像的像素灰度值、局部对比度及边缘锐度，计算像素梯度变化率，依据梯度幅值变化率筛选甲状腺腺体边界区域。本发明中，计算像素梯度变化率，筛选边界区域，增强腺体识别精准度，减少噪声干扰，结合多尺度梯度变化率及边缘强度优化边界分割，降低误识别概率，构建梯度差分权重矩阵，基于灰度均匀性调整边界，使分割更符合组织形态，结合灰度偏移、梯度方向分布及形态参数，提高低对比度病变检测能力，通过形态变化率与全局特征匹配提升分类准确度，结合腺体体积、激素水平及病变形态比值优化诊断支持，提高个性化诊断的可信度。

本发明授权一种甲状腺超声辅助扫描方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种甲状腺超声辅助扫描方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取甲状腺超声影像的像素灰度值、局部对比度及边缘锐度，计算像素梯度变化率，依据梯度幅值变化率筛选甲状腺腺体边界区域，得到甲状腺超声影像梯度特征参数； S2：基于所述甲状腺超声影像梯度特征参数，计算差异化尺度下的梯度变化率及边缘强度，依据边缘强度筛选腺体组织边界，计算灰度均匀性并构建梯度差分权重矩阵，调整梯度变化剧烈但灰度均匀区域的边界，计算像素点在差异化尺度下的局部均值偏差，依据类别间均值差异设定分割阈值，得到甲状腺腺体分割边界数据； S3：基于所述甲状腺腺体分割边界数据，计算病变区域的像素灰度偏移量、梯度方向分布及形态参数，测量局部对比度变异系数，筛选低对比度病变区域，得到甲状腺病变区域形态与对比度特征； S4：基于所述甲状腺病变区域形态与对比度特征，计算病变区域的形态变化率，依据类间方差设定分类权重，计算像素级与全局特征匹配拟合度，得到甲状腺病变分类匹配结果； S5：基于所述甲状腺病变分类匹配结果，提取甲状腺体积、激素水平及病变形态变化比值，计算病变特征与确诊数据库的拟合度，计算分类方法可信度，得到甲状腺个性化诊断动态权重参数； 所述甲状腺个性化诊断动态权重参数的获取步骤具体为： S501：基于所述甲状腺病变分类匹配结果，提取甲状腺体积、激素水平及病变形态变化比值，计算病变区域的体积占比，统计病变区域的激素水平数据，计算病变形态在不同时间节点的变化比值，分析体积、激素水平及形态变化的关联性，计算特征数据的波动范围，依据波动趋势构建病变特征参数集，进行病变特征参数计算，获取病变特征比值数据； S502：基于所述病变特征比值数据，计算病变特征与确诊数据库的拟合度，统计病变特征的均值与标准差，计算特征偏差并测量拟合度，进行病变特征匹配计算，获取病变特征拟合度； S503：基于所述病变特征拟合度，计算分类方法可信度，分析病变分类误差范围，统计误差的分布情况，计算可信度区间并调整分类权重，获取甲状腺个性化诊断动态权重参数。

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