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龙图腾网获悉徐州永一源金属科技有限公司申请的专利基于图像处理的电动三轮车钢圈自动寻缝检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510130B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510632172.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的电动三轮车钢圈自动寻缝检测方法是由潘昊;王为建设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的电动三轮车钢圈自动寻缝检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，提供基于图像处理的电动三轮车钢圈自动寻缝检测方法。所述方法包括：对电动三轮车钢圈表面进行图像采集，获得钢圈表面图像序列；对钢圈表面图像序列进行边缘分析，生成接缝特征图谱，基于接缝特征图谱进行形态学分析，识别多个接缝参数；根据多个接缝参数进行质量判定，生成接缝质量报告，按照接缝质量报告触发寻缝信号，基于寻缝信号对电动三轮车钢圈进行自动寻缝检测。本申请解决了传统图像识别技术因钢圈表面复杂纹理干扰导致接缝特征提取模糊，引发检测效率低、漏检率高的技术问题，达到了通过图像识别驱动的动态边缘分析结合多尺度形态学处理，提高钢圈接缝检测精度和自动化水平，并降低漏检率的技术效果。

本发明授权基于图像处理的电动三轮车钢圈自动寻缝检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的电动三轮车钢圈自动寻缝检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对电动三轮车钢圈表面进行图像采集，获得钢圈表面图像序列； 对所述钢圈表面图像序列进行边缘分析，生成接缝特征图谱，基于所述接缝特征图谱进行形态学分析，识别多个接缝参数； 根据所述多个接缝参数进行质量判定，生成接缝质量报告，按照所述接缝质量报告触发寻缝信号，基于所述寻缝信号对电动三轮车钢圈进行自动寻缝检测； 其中，获得钢圈表面图像序列包括： 控制电动三轮车钢圈固定于旋转平台中心轴，通过环形阵列光源照射钢圈表面，确定照射光源参数，所述照射光源参数包含光源频闪频率数据； 基于所述照射光源参数启动旋转平台旋转电动三轮车钢圈，获得旋转速度数据； 触发线阵工业相机的扫描模式，通过所述扫描模式对电动三轮车钢圈进行扫描，获得钢圈扫描参数集； 将所述钢圈扫描参数集按照所述光源频闪频率数据与所述旋转速度数据进行图像调整，生成钢圈全周表面图像集，对所述钢圈全周表面图像集按照扫描时序进行整合，生成所述钢圈表面图像序列； 其中，生成接缝特征图谱包括： 将所述钢圈表面图像序列按照相邻图像帧进行图像重叠分析，确定多个重叠区域； 所述多个重叠区域按照所述钢圈表面图像序列进行配准，构建钢圈表面展开图； 根据所述钢圈表面展开图进行边缘检测，提取接缝边缘轮廓数据； 基于所述钢圈表面展开图构建极坐标系，将所述接缝边缘轮廓数据转换至所述极坐标系，确定多个接缝轮廓数据，所述多个接缝轮廓数据包含径向距离数据、角向位置数据； 按照所述径向距离数据与所述角向位置数据进行接缝特征拼接，生成所述接缝特征图谱； 其中，生成接缝质量报告包括： 构建接缝质量评价矩阵，基于所述接缝质量评价矩阵对所述多个接缝参数进行加权分析，获得多个接缝权重系数； 按照所述多个接缝权重系数将所述多个接缝参数进行融合分析，确定综合质量评分； 基于所述综合质量评分遍历接缝区域进行判定，提取多个超标接缝区域，所述多个超标接缝区域包含多个接缝缺陷坐标； 对所述多个超标接缝区域进行空间聚类分析，获得孤立缺陷类、连续缺陷类； 按照所述孤立缺陷类、所述连续缺陷类将所述多个接缝缺陷坐标映射至所述极坐标系，生成多个缺陷位置标记； 将所述多个缺陷位置标记添加至所述接缝质量报告。

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