北京中关村实验室王嘉凯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中关村实验室申请的专利一种基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120510487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511012504.X，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置是由王嘉凯;杨光设计研发完成，并于2025-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置。在本申请实施例中，基于预置模型中的文本编码器提取目标文本中的文本特征；基于预置模型中的图像编码器提取原始图像中的图像特征；基于预置模型中的语义融合模块，将文本特征以及图像特征进行融合，得到融合后的语义特征；基于预置模型中的生成器，将语义特征生成对抗扰动图像；将对抗扰动数据图像添加原始图像，生成对应的对抗的图像样本。由此提升对抗样本的生成效率与灵活性。
本发明授权一种基于文本描述的多目标对抗攻击方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于文本描述的多目标对抗攻击方法，其特征在于，包括： 基于预置模型中的文本编码器提取目标文本中的文本特征，所述目标文本具有对应的目标类别； 基于所述预置模型中的图像编码器提取原始图像中的图像特征，所述原始图像的类别与所述目标类别不一致； 基于所述预置模型中的语义融合模块，将所述文本特征以及所述图像特征进行融合，得到融合后的语义特征； 基于所述预置模型中的生成器，将所述语义特征生成对抗扰动图像； 将所述对抗扰动图像添加所述原始图像，生成对应的对抗的图像样本； 所述语义融合模块设置在所述生成器中； 所述方法还包括： 基于交叉熵损失函数、KL散度损失函数以及正则化项，生成复合损失函数； 基于所述复合损失函数生成所述生成器； 所述基于所述预置模型中的生成器，将所述语义特征生成对抗扰动特征图像，包括： 基于目标类别的文本特征分布，所述生成器将所述语义特征生成对抗扰动图像，以通过所述对抗扰动图像，将对抗的图像样本的语义特征偏移至所述目标类别的特征中心。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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