武汉大学中南医院王旋羽获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学中南医院申请的专利一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511037B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510992605.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统是由王旋羽;刘小平;王子松;江红霞;陈语新设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统在说明书摘要公布了：本发明涉及病理切片图像识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统，旨在病理切片水平上实现对胃癌细胞瘤患者预后的精确预测。该系统的实施包信息采集模块、图像处理模块、小波并行Mamba模型模块、结果预测模块、可解释性模块，极大地提升了图像特征提取的效率和模型预测的准确性。本发明的核心目标在于解决现有胃癌预后预测方法中存在的准确性不足、结果稳定性较差、模型泛化能力局限以及可解释性缺失等问题。经过严格的验证和测试，本研究的小波并行Mamba模型在多个中心的胃癌患者总生存期预测方面展现了卓越的性能，为临床决策提供了可靠的支持，并彰显了其在精准医疗领域应用的巨大潜力。
本发明授权一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习实现胃癌患者精准预后预测的系统，其特征在于，该系统实现包括以下模块化步骤： S1、信息采集模块； S2、图像处理模块； S3、小波并行Mamba模型模块，该模型将融合局部和全局信息，并通过特征融合模块优化特征；该模型采用并行结构，以同时捕捉微观和宏观的病理特征，具体模型结构包括以下几个子模块：小波变换子模块、双重并行Mamba子模块、残差连接子模块、特征融合子模块； S4、结果预测模块，模型训练完成后，输出图像块融合特征，使用分类器生成预测风险值，通过sigmoid函数映射至[0,1]，采用累积乘积计算生存函数，并引入负部分对数似然损失； S5、可解释性模块。
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