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龙图腾网获悉中科心知(北京)教育科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120511052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587651.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统是由吴海波;魏高峡;张丹丹;路浩;张曦;乌云龙;陈洁茹设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统，涉及青少年认知能力与心理发展测评技术领域，本发明的神经微分方程将离散观测映射为连续潜变量动力学系统，有效捕捉认知能力的渐进式发育与阶梯式跃迁，避免传统时序模型对非连续变化的误判；基于拓扑数据分析的持续同调特征监测机制，精准识别策略重组、神经可塑性引发的认知表征维度突变，突破传统方法对突发模式识别的延迟瓶颈；增量学习触发与测评路径优化模块协同运作，在降低计算开销的同时实现模型参数的在线演进，保持长期追踪的连续性与一致性。

本发明授权一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的青少年认知能力与心理发展测评方法，其特征在于，包括，步骤S1，通过可穿戴设备的皮肤电反应传感器与触控屏交互模块，连续采集被试者的生理信号与行为操作序列； 步骤S2，采用神经微分方程构建认知演化连续模型，将离散时间点的多模态观测数据映射到潜在动力学系统； 步骤S3，基于拓扑数据分析方法检测认知策略的相位突变事件，当识别到持续同调特征维度变化时，触发模型增量学习机制；所述持续同调特征维度变化检测具体指：在认知特征流形空间构建Vietoris-Rips复形，计算各维度持续区间的长度分布，当1维环状结构持续区间突增时判定为相位突变； 步骤S4，生成包含时间戳的认知发展数字孪体，动态更新个体认知特征的维度空间与演化路径； 步骤S2中，采用神经微分方程构建认知演化连续模型，步骤包括： 令初始潜变量状态由编码器映射： ， 其中，表示初始潜变量，表示初始时间的多模态观测，表示初始编码映射，表示编码映射参数； 利用NeuralCDE标准式描述潜变量随时间的连续演化，表示为： ， 其中，表示时刻的潜变量，表示神经网络微分函数，表示该函数参数，表示由离散观测构造的控制路径，为积分变量； 由插值基函数定义控制路径，表示为： ， 其中，表示观测点总数，表示第个观测输入，表示对应的插值基函数； 步骤S3中检测认知策略的相位突变事件的方式为： 在认知特征流形空间构建Vietoris-Rips复形，并计算第维的持久图熵，公式为： ， ， 其中，表示时刻的第维持久熵，表示第维持续区间数量，表示同调群的维度索引，表示第个区间长度，表示对应归一化权重； 对一维环，监测其持久熵随时间的变化，通过滑动时间窗口计算平均持久熵： ， 其中，表示时间窗口长度，若且持续，表示判定相位突变的持久熵阈值，则判定为相位突变并触发模型增量学习机制。

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