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龙图腾网获悉山西天宝集团有限公司申请的专利用于风力发电环锻件生产的智能在线检测与缺陷预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120522284B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013621.8，技术领域涉及：G01N29/04；该发明授权用于风力发电环锻件生产的智能在线检测与缺陷预警系统是由胡大为;王历亮;张雁玲;刘俊杰;乔勇强;石少华;闫宇;高瑞龙;李保军;赵延军;刘阳设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于风力发电环锻件生产的智能在线检测与缺陷预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于风力发电环锻件生产的智能在线检测与缺陷预警系统，涉及智能制造技术领域，包括采集模块，用于采集生产的风力发电环锻件的原始纵波数据和原始EMA数据；校正融合模块，用于对采集的原始纵波数据进行校正，提取纵波特征，对原始EMA数据进行特征提取，生成EMA频谱特征；将纵波特征和EMA频谱特征生成融合特征向量；云平台，用于通过融合特征向量和历史融合特征向量构建缺陷生长时空概率模型，并计算求解模型参数，基于模型参数和风险阈值生成缺陷的实时风险等级指数，触发缺陷预警。本发明提升对微小及早期缺陷的识别率和风险预测精度，增强生产过程的安全性、可靠性和预见性。

本发明授权用于风力发电环锻件生产的智能在线检测与缺陷预警系统在权利要求书中公布了：1.用于风力发电环锻件生产的智能在线检测与缺陷预警系统，其特征在于：包括， 采集模块，用于同步触发探头采集生产的风力发电环锻件的原始纵波数据和原始EMA数据； 校正融合模块，用于对采集的原始纵波数据进行校正，通过校正后的纵波数据提取纵波特征，对原始EMA数据进行特征提取，生成EMA频谱特征；将纵波特征和EMA频谱特征生成融合特征向量，并通过网络上传至云平台； 云平台，用于通过上传的融合特征向量和历史融合特征向量构建缺陷生长时空概率模型，并计算求解模型参数，基于模型参数和风险阈值生成缺陷的实时风险等级指数，触发缺陷预警； 所述通过上传的融合特征向量和历史融合特征向量构建缺陷生长时空概率模型包括： 获取当前融合特征向量、锻件旋转角度和锻件标识ID，根据锻件标识ID查询同一锻件历史检测记录中与当前锻件旋转角度相同的融合特征向量序列； 对同一位置缺陷特征的演化进行建模，构建缺陷生长时空概率模型，表示为： ； 其中：为状态的条件概率密度函数，为以为均值、矩阵为协方差的多元正态分布的概率密度函数；为时刻的融合特征向量；为检测时间间隔；为生长速率向量；为扩散协方差矩阵； 所述计算求解模型参数包括： 使用最大似然估计MLE或贝叶斯推断，求解模型参数，表示为： ； ； ； ； 其中：为估计的生长速率向量，为检测次数的检测时间间隔，为历史检测次数，为相邻两次检测的融合特征向量增量，为估计的扩散协方差矩阵，为历史检测次数的融合特征向量，为历史检测次数的融合特征向量，和为采样时间点； 通过当前特征与最新历史特征计算即时生长速率参数，表示为： ； ； 其中：为即时生长速率，为融合特征向量差，为检测时间差，为当前融合特征向量，为历史检测次数的融合特征向量； 将即时生长速率中最大变化率维度的分量作为实时风险等级指数，表示为： ； 其中：为实时风险等级指数，为即时生长速率的第个特征分量。

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