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龙图腾网获悉中国人民解放军海军航空大学申请的专利一种基于知识图谱和虚拟仿真的智慧教学系统及构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120525692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511013371.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权一种基于知识图谱和虚拟仿真的智慧教学系统及构建方法是由李大卫;王学敏;吴明辉;刘敏;韩建辉;郑晓庆;安舒;温玮;董彩萍;张国庆设计研发完成，并于2025-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱和虚拟仿真的智慧教学系统及构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及教学管理技术领域，公开了一种基于知识图谱和虚拟仿真的智慧教学系统及构建方法，旨在有效解决教学资源整合与管理难题，并提供个性化教学体验。系统包括知识图谱构建模块，用于整合并标准化处理教学资源，构建包含知识点及其关联关系的知识图谱；虚拟仿真教学模块，通过构建知识呈现模型和交互学习模型，以虚拟仿真形式展示知识点，并评估学生学习情况；智能教学控制模块，采用强化学习算法构建教学策略模型，根据学生学习进度和互动效果动态调整教学指令；执行呈现模块，负责接收并执行教学指令，在虚拟教学环境中呈现教学内容。本系统提高了教学的针对性和有效性，激发了学生的学习兴趣。

本发明授权一种基于知识图谱和虚拟仿真的智慧教学系统及构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和虚拟仿真的智慧教学系统，其特征在于，所述系统包括： 知识图谱构建模块，用于整合教学资源，包括课程内容、教学案例、学生反馈，构建包含知识点、教学资源及其关联关系的知识图谱；将构建的知识图谱进行标准化处理，形成结构化知识数据集； 虚拟仿真教学模块，用于构建知识呈现模型和交互学习模型，其中，知识呈现模型用于将知识点以虚拟仿真形式展示，交互学习模型用于评估学生学习进度和互动效果；基于结构化知识数据集采用深度学习算法分别对知识呈现模型和交互学习模型进行训练； 采用图卷积网络GCN算法构建知识呈现模型，通过图卷积操作提取知识图谱中的特征，具体为：定义GCN模型，确定图卷积层的数量、每层卷积核的大小、激活函数类型、全连接层的结构以及输出层的表示方式；其中，图卷积层用于聚合邻居节点的特征信息，全连接层用于将高维特征映射到教学展示空间，输出层采用嵌入向量表示知识点的虚拟仿真展示形式； 采用注意力机制结合循环神经网络RNN算法构建交互学习模型； 训练交互学习模型的步骤包括： 将教学过程中的交互序列数据，包括学生操作记录、系统反馈和学习时间，按时间顺序排列，形成交互学习时间序列数据； 构建结合注意力机制的RNN模型，确定隐藏层的数量、每层隐藏单元的数量、激活函数类型、学习率以及优化器；其中，RNN模型由循环单元组成，每个单元接收当前时刻的输入和上一时刻的隐藏状态，输出当前时刻的隐藏状态；注意力机制用于计算不同时间步隐藏状态的加权和，以突出重要信息； 将序列化后的交互学习数据输入结合注意力机制的RNN模型，学习交互学习过程中的规律和模式； 根据RNN模型预测的学习进度和互动效果与实际教学数据之间的误差，调整模型的参数和结构； 智能教学控制模块，用于利用知识呈现模型和交互学习模型的输出，生成个性化的教学指令；具体为：采用强化学习算法构建教学策略模型，通过定义学习评估函数，根据学生对知识点的掌握程度、学习进度和互动效果，对教学结果进行量化评估，并基于评估结果动态调整生成的教学指令； 执行呈现模块，用于接收教学指令，并在虚拟教学环境中呈现教学内容和执行教学调整操作。

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