欣诚信息技术有限公司师国华获国家专利权
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龙图腾网获悉欣诚信息技术有限公司申请的专利一种交警执法监管方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120541674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511031206.5,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权一种交警执法监管方法及装置是由师国华;田蕾;董浩然;刘迎;杜少朋;王晓松;刘策设计研发完成,并于2025-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种交警执法监管方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种交警执法监管方法及装置,涉及数据处理技术领域。所述交警执法监管方法包括:获取待监督执法数据集以及待监督处罚数据集;获取并对HFIDE‑XGBoost模型进行训练、获取并对LSTM时序预测模型进行训练;将所述待监督执法数据集以及待监督处罚数据集输入至经过训练的HFIDE‑XGBoost模型,从而获取处罚裁量案例信息;将所述待监督处罚数据集输入至经过训练的LSTM时序预测模型,从而获取失效对比分析信息。本申请的交警执法监管方法通过HFIDE‑XGBoost模型与LSTM时序预测模型,实现从数据输入到预警输出的全自动化流程,减少人工干预,提升监管效率。
本发明授权一种交警执法监管方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种交警执法监管方法,其特征在于,所述交警执法监管方法包括: 获取待监督执法数据集以及待监督处罚数据集; 获取HFIDE-XGBoost模型并对HFIDE-XGBoost模型进行训练、获取LSTM时序预测模型并对LSTM时序预测模型进行训练;所述HFIDE-XGBoost模型包括基学习器层、高阶特征交互感知层、动态集成层;基学习器层由多个基学习器构成,每个基学习器都是一个独立的XGBoost模型,但具有不同的初始化参数和特征组合阶数设置;高阶特征交互感知层集成在每个基学习器内部,在树节点分裂过程中,高阶特征交互感知层负责生成高阶特征组合,并计算其高阶交互信息增益,以选择最优的特征组合进行节点分裂;动态集成层负责将多个FI-XGBoost基学习器的预测结果进行动态集成; 将所述待监督执法数据集以及待监督处罚数据集输入至经过训练的HFIDE-XGBoost模型,从而获取处罚裁量案例信息; 将所述待监督处罚数据集输入至经过训练的LSTM时序预测模型,从而获取失效对比分析信息,所述失效对比分析信息包括预测失效概率、预警等级、关键影响因素。
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