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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利基于数据融合分析的潜水员安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120541792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511039825.9，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于数据融合分析的潜水员安全监测方法及系统是由李关;林梦龙;王峰设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合分析的潜水员安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及潜水监测技术领域，解决了现有技术中无法有效对潜水员进行安全监测的问题，提供了一种基于数据融合分析的潜水员安全监测方法及系统。该方法包括：获取潜水员的实时体征数据和所处的实时环境数据；对所述实时环境数据进行分析，得到用于反映当前环境对体征数据的影响程度的环境影响因子；根据所述环境影响因子，对所述实时体征数据进行修正，得到修正后的目标体征数据；对所述目标体征数据进行融合分析，得到潜水员的实时状态分析结果；将所述实时状态分析结果与预设的与所述实时环境数据相对应的潜水员健康状态模板进行比对和安全评估，得到安全评估结果。本发明能够有效地对潜水员进行安全监测。

本发明授权基于数据融合分析的潜水员安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合分析的潜水员安全监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取潜水员的实时体征数据和所处的实时环境数据，所述实时环境数据包括实时水温、实时水压和实时水深，所述实时体征数据包括实时心率、实时呼吸频率和实时血氧饱和度； 对所述实时环境数据进行分析，得到用于反映当前环境对体征数据的影响程度的环境影响因子； 根据所述环境影响因子，对所述实时体征数据进行修正，得到修正后的目标体征数据； 对所述目标体征数据进行融合分析，得到潜水员的实时状态分析结果； 将所述实时状态分析结果与预设的与所述实时环境数据相对应的潜水员健康状态模板进行比对和安全评估，得到安全评估结果； 所述对所述实时环境数据进行分析，得到用于反映当前环境对体征数据的影响程度的环境影响因子包括： 根据潜水任务类型、潜水时间和潜水员个体特征，构建环境模板数据库，所述环境模板数据库包括多个潜水任务类型对应的理想环境参数范围信息，所述理想环境参数范围信息包括安全水温区间、安全水压区间和安全水深区间； 将所述实时环境数据与所述环境模板数据库进行比对，判断实时水温是否在所述安全水温区间内、所述实时水压是否在所述安全水压区间内和所述实时水深是否在所述安全水深区间内； 当所述实时水温在所述安全水温区间内、所述实时水压在所述安全水压区间内且所述实时水深在所述安全水深区间内时，基于预先收集的历史环境数据和历史体征数据，建立环境数据与环境影响因子之间的映射模型，将所述实时环境数据输入所述映射模型中，得到所述环境影响因子，其中，所述环境影响因子包括心率对应的第一影响因子、呼吸频率对应的第二影响因子和血氧饱和度对应的第三影响因子。

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