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龙图腾网获悉中铭工程设计咨询有限公司申请的专利可研数据智能化挖掘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120542437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679842.2，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权可研数据智能化挖掘系统是由张嘉钰设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本可研数据智能化挖掘系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了可研数据智能化挖掘系统，该系统包括异构数据采集模块、语义关联解析模块、决策图谱生成模块、时序特征修正模块和知识蒸馏优化模块。异构数据采集模块通过多源数据感知节点和动态维度融合网捕获数据特征并构建多层拓扑；语义关联解析模块利用概念拓扑建模单元、知识向量聚类单元及多模态切换链路解析语义关联；决策图谱生成模块基于策略优化节点和规则推理引擎生成核心决策基准框架；时序特征修正模块对语义关联进行时序修正和噪声补偿；知识蒸馏优化模块通过实体关系评估网检测偏差并反馈优化决策框架。系统实现多源数据智能采集、语义动态解析及决策图谱自适应生成，提升可研数据挖掘的精度和效率。

本发明授权可研数据智能化挖掘系统在权利要求书中公布了：1.一种可研数据智能化挖掘系统，其特征在于，包括：异构数据采集模块、语义关联解析模块和决策图谱生成模块； 所述异构数据采集模块包括多源数据感知节点和动态维度融合网；所述语义关联解析模块包括概念拓扑建模单元和知识向量聚类单元；所述决策图谱生成模块包括策略优化节点和规则推理引擎；所述多源数据感知节点，用于实时捕获结构化数据的元属性特征及非结构化数据的潜在语义标签；根据数据更新频率与实体关联密度，通过所述动态维度融合网构建多层数据特征拓扑；所述动态维度融合网由M个基于领域阈值的融合子网串联构成；基于M个融合子网的实时语义响应特性，通过策略优化节点生成核心决策基准框架，并结合知识向量聚类单元输出的关联约束信号，通过所述规则推理引擎对信息抽取路径进行动态权重排序； 所述系统还包括时序特征修正模块和知识蒸馏优化模块；所述时序特征修正模块包括周期波动抑制单元和噪声干扰补偿单元； 根据生成的核心决策基准框架和动态权重排序结果，通过所述周期波动抑制单元对数据语义关联范围进行时间序列修正，并通过所述噪声干扰补偿单元对语义关联解析模块的向量参数进行动态平滑；同时通过所述知识蒸馏优化模块构建的实体关系评估网对概念映射偏差率进行实时检测，并将检测结果反馈至所述策略优化节点和规则推理引擎，对决策框架进行闭环迭代； 所述周期波动抑制单元由动态维度融合网中串联的融合子网对应的特征传递通道构成；所述多层数据特征拓扑的构建步骤包括： 捕获元属性特征及语义标签波动信号，输入至配置于每级融合子网的动态维度投影模型中，生成数据相关性补偿系数并存储至对应的融合子网； 基于各级融合子网存储的相关性补偿系数，结合实体关系的瞬时变化率，通过特征重要性评估算法将信息抽取权重分配至M个融合子网，形成动态特征匹配拓扑。

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