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龙图腾网获悉陕西陕煤铜川矿业有限公司陈家山煤矿;西安科技大学申请的专利煤矿采空区自燃三带动态监测与注液态二氧化碳调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544348B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814455.5，技术领域涉及：G08B21/16；该发明授权煤矿采空区自燃三带动态监测与注液态二氧化碳调控系统是由黄玮;李鹏军;潘红宇;纪翔设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤矿采空区自燃三带动态监测与注液态二氧化碳调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种煤矿采空区自燃三带动态监测与注液态二氧化碳调控系统，涉及矿场防燃技术领域；部署传感器动态调整采集布局与频率；数据处理与分析模块，用深度预处理和改进神经网络划分自燃三带、判断风险；注液态二氧化碳控制模块，通过调节阀和模糊‑神经网络算法按需调控注液；远程监控与预警模块，基于云与大数据实现监测、多级预警及虚拟仿真，各模块协同且可与现有系统融合。本发明通过精准多源监测、智能分析决策与动态精准调控，实现煤矿采空区自燃三带准确监测和液态二氧化碳高效注液；能提前预警隐患，提升防控精准度，减少资源浪费，还可与现有系统融合，保障煤矿安全生产，降低事故风险。

本发明授权煤矿采空区自燃三带动态监测与注液态二氧化碳调控系统在权利要求书中公布了：1.一种煤矿采空区自燃三带动态监测与注液态二氧化碳调控系统，其特征在于，包括： 传感器数据采集模块：在煤矿采空区的巷道、顶板、底板位置安装温度传感器、氧气传感器、一氧化碳传感器，甲烷传感器采用多波段光谱检测技术，传感器通过动态网格间距分布在采空区，根据采空区的开采进度和地质变化实时调整间距，数据采集频率通过自适应调整算法根据数据变化速率动态设置，通过无线自组网通信方式将采集到的数据传输至数据处理与分析模块； 数据处理与分析模块：接收传感器数据采集模块传输的数据，首先对数据进行预处理，包括自适应滤波、数据融合和特征提取；对于温度数据采用基于小波变换的自适应滤波算法，根据数据的波动特性自动调整滤波参数去除噪声；对于气体浓度数据运用基于贝叶斯理论的数据融合算法，结合先验知识和实时测量数据提高数据的准确性；然后运用深度神经网络自燃三带划分模型，引入注意力机制通过公式对不同特征赋予不同权重，突出特征对自燃三带划分的影响，其中为第i个特征的注意力权重，为注意力权重矩阵，为第i个特征向量；同时根据数据变化趋势，通过公式计算各气体浓度的加权变化率判断自燃风险等级，其中为加权气体浓度变化率，为第i种气体的权重，和分别为相邻时刻第i种气体的浓度，为时间间隔； 注液态二氧化碳控制模块：根据数据处理与分析模块得出的自燃三带划分结果和自燃风险等级，确定注液态二氧化碳的位置、流量和时间；采用流量调节阀控制液态二氧化碳的流量，调节阀设定自学习和自适应调节功能，通过模糊神经网络控制算法进行流量调节，实现氧气浓度、温度和一氧化碳浓度因素动态调整调节阀的开度；注液流量与各因素的关系通过公式进行映射，其中Q为注液流量，为氧气浓度，T为温度，CO为一氧化碳浓度，函数f通过神经网络训练得到；在氧化带区域，根据氧气浓度和温度情况，通过控制算法动态调整注液流量降低氧气浓度抑制煤炭氧化自燃；注液时间根据自燃风险持续时间和注液效果评估模型确定，注液效果评估模型通过公式进行评估，其中E为注液效果评估值，为权重系数，分别为注液前后氧气浓度、温度和一氧化碳浓度的变化量。

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