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龙图腾网获悉中交四航局江门航通船业有限公司申请的专利一种网箱船故障预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511036851.6，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权一种网箱船故障预警系统是由韦扬设计研发完成，并于2025-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网箱船故障预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预警技术领域，尤其涉及一种网箱船故障预警系统，包括：数据采集模块，包括用以采集网箱船各采集点的运行数据的采集单元和与所述采集单元相连用以将所述运行数据转换为通信信号并传输至监控中心的数据传输单元；数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，包括对所述通信信号进行预处理以输出归一化数据的预处理单元；预警模块，其与所述数据处理模块相连，用以根据所述分析结果发出故障预警；控制模块，其分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块以及所述预警模块相连，用以根据故障预警的误报率确定相邻采集点的变化率。本发明提高了故障预警的精准性。

本发明授权一种网箱船故障预警系统在权利要求书中公布了：1.一种网箱船故障预警系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，包括用以采集网箱船各采集点的运行数据的采集单元和与所述采集单元相连用以将所述运行数据转换为通信信号并传输至监控中心的数据传输单元； 数据处理模块，其与所述数据采集模块相连，包括对所述通信信号进行预处理以输出归一化数据的预处理单元和与所述预处理单元相连通过神经网络模型对所述归一化数据进行预警分析以输出分析结果的数据分析单元； 预警模块，其与所述数据处理模块相连，用以根据所述分析结果发出故障预警； 控制模块，其分别与所述数据采集模块、所述数据处理模块以及所述预警模块相连，用以根据故障预警的误报率确定相邻采集点的变化率，以及，根据归一化数据的字节缺失率确定神经网络模型中缺失数据的训练增强比例，以及，根据通信信号的信噪比确定不同采集点的运行数据融合阈值； 所述相邻采集点的变化率为时间相邻的两个采集点的后一时刻值减前一时刻值的测量值之差与前一个采集点测量值的比值； 所述不同采集点的运行数据融合阈值为用于判断是否将来自不同采集点的数据进行融合的界限值； 所述相邻采集点的变化率的增大幅度通过故障预警的误报率与预设第二误报率的差值确定； 故障预警的误报率与预设第二误报率的差值在1%以内时，相邻采集点的变化率增大为原来的1.2倍；当故障预警的误报率与预设第二误报率的差值超过1%时，在增大为原来的1.2倍的基础上，每超过0.5%，相邻采集点的变化率增大1%； 所述控制模块用以在所述归一化数据的字节缺失率大于预设第一缺失率且小于或等于预设第二缺失率时，增大神经网络模型中缺失数据的训练增强比例； 归一化数据的字节缺失率与预设第一缺失率的差值在0.2%以内时，神经网络模型中缺失数据的训练增强比例增大为原来的1.2倍，当归一化数据的字节缺失率与预设第一缺失率的差值超过0.2%时，在增大为原来的1.2倍的基础上，每超过0.1%，神经网络模型中缺失数据的训练增强比例增大2%； 所述控制模块用以根据通信信号的信噪比确定运行数据的传输稳定性是否符合要求，若所述通信信号的信噪比小于预设信噪比时，则确定运行数据的传输稳定性不符合要求，并增大不同采集点的运行数据融合阈值； 通信信号的信噪比与预设信噪比的差值在2dB以内时，不同采集点的运行数据融合阈值增大为原来的1.5倍；当通信信号的信噪比与预设信噪比差值超过2dB时，在增大为原来的1.5倍的基础上，每超过1dB，不同采集点的运行数据融合阈值增大0.1。

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