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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120544542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510779304.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及一种音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品。所述方法包括：获得预训练的语音识别模型和大型语言模型；语音识别模型包括编码模块、预测模块和第一融合模块；根据语音识别模型和大型语言模型，构建音频理解模型，其中，音频理解模型包括编码模块、大型语言模型主体和第二融合模块；通过编码模块提取音频样本对应的声学特征序列，通过大型语言模型主体提取音频样本对应的语义特征序列；通过第二融合模块基于声学特征序列和语义特征序列，确定能够生成音频样本对应的目标文本标签序列的所有有效对齐路径，并计算所有有效对齐路径的总概率；根据总概率，更新音频理解模型的参数。本公开能够提升语音识别的精度。

本发明授权音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种音频理解模型的训练方法，其特征在于，包括： 获得预训练的语音识别模型和预训练的大型语言模型；其中，所述语音识别模型包括编码模块、预测模块和第一融合模块，所述第一融合模块与所述编码模块、所述预测模块分别连接，所述大型语言模型包括相互连接的大型语言模型主体和大型语言模型头部； 根据所述语音识别模型和所述大型语言模型，构建音频理解模型，其中，所述音频理解模型包括所述编码模块、所述大型语言模型主体和第二融合模块，所述第二融合模块与所述编码模块、所述大型语言模型主体分别连接； 对于音频训练集中的任一音频样本，通过所述音频理解模型中的编码模块提取所述音频样本对应的声学特征序列，并通过所述音频理解模型中的大型语言模型主体提取所述音频样本对应的语义特征序列； 通过所述第二融合模块基于所述声学特征序列和所述语义特征序列，确定能够生成所述音频样本对应的目标文本标签序列的所有有效对齐路径，并计算所述所有有效对齐路径的总概率； 根据所述总概率，更新所述音频理解模型的参数。

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