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龙图腾网获悉国能榆林能源有限责任公司;西安煤科透明地质科技有限公司申请的专利一种基于大数据处理的煤矿矿压预警分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120561796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510592339.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据处理的煤矿矿压预警分析方法及系统是由白利军;李亚军;魏慧渊;闫姿呈;王琦;李贵红;乔会;刘强;刘博睿;荆小恬设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据处理的煤矿矿压预警分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于煤矿矿压预警技术领域，公开了一种基于大数据处理的煤矿矿压预警分析方法及系统。该方法构建采空区上三带边缘矿压识别网络模型；根据所述采空区上三带边缘矿压识别网络模型，基于矿压预警阈值自适应方法的采空区上三带边缘矿压形变节点识别；根据上述识别结果，基于矿压预警阈值自适应的动态采空区上三带边缘矿压形变节点排序；根据上述排序结果，实现基于矿压预警阈值自适应的矿压识别确认策略。本发明对于对采空区上三带弯曲下沉带、裂隙带以及冒落带形变过程中，对于不同的地质矿压预警的准确性有很大的提高。

本发明授权一种基于大数据处理的煤矿矿压预警分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据处理的煤矿矿压预警分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，构建采空区上三带边缘矿压识别网络模型； S2，根据网络模型，对矿压预警阈值自适应方法的采空区上三带边缘矿压形变节点识别； S3，根据识别结果，实现矿压预警阈值自适应的动态采空区上三带边缘矿压形变节点排序； S4，根据排序结果，实现基于矿压预警阈值自适应的矿压识别确认策略； 在步骤S2中，对矿压预警阈值自适应方法的采空区上三带边缘矿压形变节点识别，包括： 采空区上三带边缘矿压识别网络为，为网络采空区上三带边缘矿压形变节点的集合，为网络中的边集，为采空区上三带边缘矿压形变节点和采空区上三带边缘矿压形变节点之间的边，的带宽用表示；当采空区上三带边缘矿压形变节点与采空区上三带边缘矿压形变节点之间存在边时，则，否则；具体步骤为： a采空区上三带边缘矿压形变节点矿压识别信息； b采空区上三带边缘矿压形变节点的邻接带宽和； c探查采空区上三带边缘矿压形变节点的次数； d探查形变关键度中心； e探查平衡率； 在步骤a中，采空区上三带边缘矿压形变节点矿压识别信息表示为，矿压识别信息越多，采空区上三带边缘矿压形变节点就越重要； 在步骤b中，采空区上三带边缘矿压形变节点的邻接带宽和的表达式为： ； 式中，为网络中采空区上三带边缘矿压形变节点的邻居采空区上三带边缘矿压形变节点集，为在采空区上三带边缘矿压形变节点与邻居采空区上三带边缘矿压形变节点之间的邻接带宽； 采空区上三带边缘矿压形变节点的邻接带宽之和越大，采空区上三带边缘矿压形变节点越重要；采空区上三带边缘矿压形变节点包括弯曲下沉带、裂隙带以及冒落带两两边缘交界线处的形变点； 在步骤c中，对采空区上三带边缘矿压形变节点的探查次数取决于矿压识别内容的类型和受关注程度；类型越多，对采空区上三带边缘矿压形变节点的探查次数越多，内容越受关注，探查采空区上三带边缘矿压形变节点的次数就越多；矿压识别内容包括弯曲下沉带、裂隙带以及冒落带两两边缘交界线处的形变信息； 步骤d中，通过引入对采空区上三带边缘矿压形变节点的探查次数来构造探查形变关键度中心性，并以此作为确定网络矿压识别策略的矿压识别确认标准，通过采空区上三带边缘矿压形变节点的位置和探查情况来确定矿压识别位置；采空区上三带边缘矿压形变节点的探查形变关键度中心率是所有邻居采空区上三带边缘矿压形变节点的探查形变关键度和该采空区上三带边缘矿压形变节点的探查次数； 在步骤e中，采空区上三带边缘矿压形变节点的探查平衡性为： ； 式中，为采空区上三带边缘矿压形变节点的探查平衡值，为采空区上三带边缘矿压形变节点矿压识别权重，为邻居采空区上三带边缘矿压形变节点的探查形变关键度，为玻尔兹曼常数，为邻居采空区上三带边缘矿压形变节点的探查形变关键度，均为邻居采空区上三带边缘矿压形变节点，，的值越大，对采空区上三带边缘矿压形变节点的探查越平衡，用户的探查请求就越容易满足，采空区上三带边缘矿压形变节点的重要性也就越大； 在步骤S3中，所述基于矿压预警阈值自适应的动态采空区上三带边缘矿压形变节点排序方法，包括： S301，获取确认矩阵及其评价指标； 设有个要排序的采空区上三带边缘矿压形变节点，每个采空区上三带边缘矿压形变节点有个评价指标，采空区上三带边缘矿压形变节点的第个评价指标的值为，由所有网络采空区上三带边缘矿压形变节点组成的确认矩阵及其评价指标如下式所示： ； 式中，为评价指标值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的第个评价指标的值； S302，归一化确认矩阵； 消除各指标之间的维数差异，标准化指数，表达式为： ； 式中，为采空区上三带边缘矿压形变节点的第个评价指标被标准化值指数，为采空区上三带边缘矿压形变节点的第个评价指标的值； 因此，标准归一化矩阵为： ； 式中，为指数标准归一化值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的第个被标准化值指数； S303，根据指数熵计算的矿压预警阈值； 指数熵值的计算公式： ； 式中，为个指数熵值，为指数熵求解系数； 计算信息熵冗余，如下式所示： ； 式中，为个信息熵值，为第个信息熵基础值； 计算指数矿压预警阈值，如下式所示： 式中，为第个指数矿压预警阈值，为第个节点，为第个节点； 指数矿压预警阈值矩阵获得，如下式所示： 式中，为指数矿压预警阈值矩阵值，为第个指数矿压预警阈值； 加权归一化确认矩阵表示为： ； 式中，为加权归一化确认矩阵值，为指数标准归一化值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的第个被标准化值指数；为第个指数矿压预警阈值； 采空区上三带边缘矿压形变节点的加权属性值表示为： ； 式中，为采空区上三带边缘矿压形变节点的加权属性值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的第个加权归一化确认矩阵值； 由于采空区上三带边缘矿压识别网络中采空区上三带边缘矿压形变节点之间实现协同矿压识别，相邻采空区上三带边缘矿压形变节点对目标采空区上三带边缘矿压形变节点的矿压识别重要性做出贡献，构建了重要性评价矩阵为： ； 式中，为重要性评价矩阵值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的加权属性值，为采空区上三带边缘矿压形变节点1的度，为采空区上三带边缘矿压形变节点的平均度，为贡献分配参数，如果两个采空区上三带边缘矿压形变节点是相连的，那么其值为1，否则为0； S304，重要性计算； 在重要性评价矩阵的基础上，对采空区上三带边缘矿压形变节点的属性值和与之相邻的所有采空区上三带边缘矿压形变节点的重要性贡献进行求和，得到采空区上三带边缘矿压形变节点的重要性； ； 式中，为采空区上三带边缘矿压形变节点在网络中的价值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的加权属性值，为采空区上三带边缘矿压形变节点的加权属性值。

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