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龙图腾网获悉工业云制造(四川)创新中心有限公司申请的专利基于工业物联网云边协同的设备智能化运行方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120562855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511073241.3，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于工业物联网云边协同的设备智能化运行方法及系统是由曾鸣;叶盛;周叶芬;余强;张侃;陈委;钱娓娓;曹永昌设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业物联网云边协同的设备智能化运行方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业物联网智能生产控制技术领域，公开了一种基于工业物联网云边协同的设备智能化运行方法及系统，通过提取每个产品工业生产订单中生产流程信息和生产需求，解析产品工业生产订单的弹性生产流程关联信息，查询人工生产资源与工业生产辅助设备资源，求解产品工业生产订单分配子策略与工业生产辅助设备配置子策略，下发至每个产线生产边缘管理终端和产线生产边缘执行终端，驱使生产执行人员控制生产加工设备执行独立人工生产或设备辅助生产的生产操作。本发明通过实现生产辅助设备在工业物联网智能生产控制体系下的无缝应用与衔接，在提高生产加工订单与生产辅助设备的分配合理性与科学性的同时，提升工业生产整体能效。

本发明授权基于工业物联网云边协同的设备智能化运行方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业物联网云边协同的设备智能化运行方法，其特征在于，用于工业生产智能云端，所述方法包括以下步骤： 接收若干个请求终端持续上传的产品工业生产请求，在每个工业生产周期前，生成工业生产周期的产品工业生产任务； 提取所述产品工业生产任务中的若干个产品工业生产订单，基于每个产品工业生产订单中每个工业产品生产类型的生产流程信息和生产需求，构建工业生产周期的产品工业生产需求列表； 解析产品工业生产需求列表中每个工业产品生产类型的生产流程信息，生成每个工业产品生产类型对应的弹性生产流程关联信息； 查询工业生产资源信息，提取所述工业生产资源信息中的人工生产资源与工业生产辅助设备资源； 考虑产品工业生产需求列表中每个工业产品生产类型的生产需求和弹性生产流程关联信息，构建以生产期限内独立人工生产与设备辅助生产共同确定的生产效能为约束条件，以工业生产周期内独立人工生产针对产品工业生产订单不同工业产品生产类型的生产学习成本量化值最低为优化目标的优化求解模型，采用优化算法求解产品工业生产订单分配子策略与工业生产辅助设备配置子策略； 基于所述产品工业生产订单分配子策略与所述工业生产辅助设备配置子策略，生成工业生产周期的工业生产智能化运行策略； 将所述产品工业生产订单分配子策略下发至工业生产区域内的每个产线生产边缘管理终端，驱使每条工业产线执行对应产品工业生产订单； 将所述工业生产辅助设备配置子策略下发至每条工业产线对应的若干个产线生产边缘执行终端，驱使配置产线生产边缘执行终端的生产执行人员执行独立人工生产或设备辅助生产的生产操作； 其中，查询工业生产资源信息，提取所述工业生产资源信息中的人工生产资源与工业生产辅助设备资源；具体包括： 查询工业生产资源信息，提取出每条工业产线的若干个生产执行人员的人员标识，利用所述人员标识，在独立人工生产历史数据库或设备辅助生产历史数据库中分别进行数据索引； 将索引到每个生产执行人员的第一历史产品工业生产数据作为人工生产资源进行提取，将每个生产执行人员依赖工业生产辅助设备的第二历史产品工业生产数据作为工业生产辅助设备资源进行提取； 其中，考虑产品工业生产需求列表中每个工业产品生产类型的生产需求和弹性生产流程关联信息，构建以生产期限内独立人工生产与设备辅助生产共同确定的生产效能为约束条件，以工业生产周期内独立人工生产针对产品工业生产订单不同工业产品生产类型的生产学习成本量化值最低为优化目标的优化求解模型，采用优化算法求解产品工业生产订单分配子策略与工业生产辅助设备配置子策略；具体包括： 考虑产品工业生产需求列表中每个工业产品生产类型的工业产品生产数量和工业产品生产时段与生产操作数据中的生产操作动作组和用于工业生产辅助设备针对于若干个生产操作动作的标准指导图像数量； 将每个产品工业生产订单和每个工业生产辅助设备分配到对应的工业产线的若干个生产执行人员作为分配原则进行最优分配求解； 以每个产品工业生产订单分配到的未配置有工业生产辅助设备的生产执行人员在工业产品生产时段确定的独立人工生产效能与每个产品工业生产订单分配到配置有工业生产辅助设备的生产执行人员在工业产品生产时段确定的设备辅助生产效能之和大于该产品工业生产订单对应的工业产品生产数量为约束条件，以所有未配置有工业生产辅助设备的生产执行人员在工业生产周期内执行每相邻两个产品工业生产订单时的生产操作动作组的不同生产操作动作比例之和最小作为生产学习成本量化值最低为优化目标； 其中，所述独立人工生产效能的计算方式为：利用每个产品工业生产订单分配到的未配置有工业生产辅助设备的生产执行人员在第一历史产品工业生产数据中查询到相同生产操作动作组的第一生产加工速度与工业产品生产时段的第一时长的乘积计算获得独立人工生产效能； 其中，所述设备辅助生产效能的计算方式为：利用每个产品工业生产订单分配到配置有工业生产辅助设备的生产执行人员在第二历史产品工业生产数据中查询到相同生产操作动作组的第二生产加工速度与工业产品生产时段中的辅助生产时段的第二时长的乘积计算获得设备辅助生产效能； 其中，所述辅助生产时段被配置为工业产品生产时段排出非辅助生产时段的时段，所述非辅助生产时段的时长利用产品工业生产订单中用于工业生产辅助设备针对于若干个生产操作动作的标准指导图像数量在预先配置的标准指导图像数量与设备辅助模型训练耗时的映射对照表中匹配获得； 其中，预先配置的标准指导图像数量与设备辅助模型训练耗时的映射对照表，通过计算历史设备辅助模型训练记录中不同标准指导图像数量的全部设备辅助模型训练耗时的平均值来提取并映射存储获得； 采用优化算法求解产品工业生产订单分配子策略与工业生产辅助设备配置子策略。

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