中国科学院空天信息创新研究院;新疆生产建设兵团自然资源卫星应用技术中心吴志鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院;新疆生产建设兵团自然资源卫星应用技术中心申请的专利遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120563848B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511064016.3,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品是由吴志鹏;黄磊;刘畅;王晓光;宋秉泽;陈琦;罗亮;苏琳格;刘靖;高晨辉;陈浩设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了:为了高效融合多源异构遥感数据执行语义分割与高度估计任务,本发明提供了遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及图像处理领域,可以应用于遥感图像处理领域。遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法基于光学遥感影像和干涉相位影像,获取光学多尺度特征、干涉相位多尺度特征和图像基础特征,基于上述特征多次交互融合丰富特征表达,基于光学多尺度特征、干涉相位多尺度特征互注意力增强模型的表达能力,同时避免过融合,最终实现一次预测过程同时输出语义分割与高度估计两种类型任务的结果。本发明实施例具有高效融合多源异构遥感数据的能力,从而提高了模型的准确性。
本发明授权遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法、执行方法、装置、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种遥感数据语义分割与高度估计联合网络训练方法,其特征在于,包括,基于包含光学遥感影像和干涉相位影像的数据集对以下步骤的参数进行训练: 基于目标地理位置的光学遥感影像获取光学多尺度特征; 基于所述目标地理位置的干涉相位影像获取干涉相位多尺度特征; 基于所述目标地理位置的光学遥感影像的分块位置嵌入及信息嵌入获得图像块表达,基于自注意力获得图像基础特征; 分别基于所述光学多尺度特征、所述干涉相位多尺度特征与所述图像基础特征进行多次交互融合,输出更新的光学多尺度特征、干涉相位多尺度特征; 分别基于所述更新的光学多尺度特征、干涉相位多尺度特征输出语义分割任务多级特征、高度估计任务多级特征; 基于所述语义分割任务多级特征与高度估计任务多级特征互为注意力,输出解码的语义分割任务多级特征和高度估计任务多级特征,包括:分别基于所述语义分割任务多级特征与高度估计任务多级特征线性层操作分别获得Q向量、K向量和V向量;基于高度估计任务多级特征的Q向量、语义分割任务多级特征的K向量和V向量进行注意力操作,更新高度估计任务多级特征,进行尺度恢复,输出解码的高度估计任务多级特征;基于语义分割任务多级特征的Q向量、高度估计任务多级特征的K向量和V向量进行注意力操作,更新语义分割任务多级特征,进行尺度恢复,输出解码的语义分割任务多级特征; 分别基于所述解码的语义分割任务多级特征和高度估计任务多级特征进行多级特征合并、卷积输出语义分割任务预测结果和高度估计任务预测结果。
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