中国长江电力股份有限公司吴碧琼获国家专利权
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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120564373B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647705.0，技术领域涉及：G08B29/18；该发明授权基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法是由吴碧琼;张海荣;曹辉;张东杰;曾志强设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法，涉及咸潮预警技术领域，通过依据地表特征将长江口区域划分为多个子区域，每个子区域依据地表特征生成糙率文件，基于子区域的坐标范围生成边界条件，结合糙率文件和边界条件构建子区域的水动力模型，每个子区域在水动力模型的基础上构建盐度模型，在枯水期时，将水动力模型与盐度模型结合模拟子区域的盐度分布过程，并分析子区域的盐度变化情况，分析子区域对长江口区域的相对重要性后，联合所有子区域评估长江口区域的整体盐度变化情况。预警系统通过整合所有子区域的水动力和盐度模型，从整体上评估长江口的盐度变化情况，使得预警策略更加全面和有效。
本发明授权基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析枯水期长江口咸潮预警方法，其特征在于：所述预警方法包括以下步骤： 预警系统获取长江口区域的地表特征，依据地表特征将长江口区域划分为多个子区域，每个子区域依据地表特征生成糙率文件，基于子区域的坐标范围生成边界条件，结合糙率文件和边界条件构建子区域的水动力模型，水动力模型用于模拟子区域的水流状态； 每个子区域在水动力模型的基础上构建盐度模型，并根据子区域内的盐度分布特点以及水动力条件，优化盐度模型的盐度扩散系数； 在枯水期时，将水动力模型与盐度模型结合模拟子区域的盐度分布过程，并分析子区域的盐度变化情况，分析子区域对长江口区域的相对重要性后，联合所有子区域评估长江口区域的整体盐度变化情况，依据整体盐度变化情况生成相应的预警策略。
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