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龙图腾网获悉绿煤(江苏)高新科技有限公司申请的专利基于氢氨储能的电能供应调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120566522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511069072.6，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权基于氢氨储能的电能供应调度优化方法是由曹春祥;傅佩璇设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于氢氨储能的电能供应调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于氢氨储能的电能供应调度优化方法，属于电能供应调度技术领域；设定采样时间周期，调取电能供应目标区域的实际电能需求量并量化负荷变化速率，构建不同周期下的场景类型；获取相同场景类型下氢储能与氨储能系统的响应时间和实际供能值，计算响应可信度因子；结合当前采样时间周期下电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统中的可用容量数据和响应可信度因子计算调度评分参数；基于氢储能系统和氨储能系统中的实际供能值均值和实际电能需求量均值，对调度评分参数进行误差校准；分析并进行电能供应调度优化，有效提升了储能系统在多变负荷情境下的调度精度与运行效率，增强了电能供应系统的可靠性与可持续性。

本发明授权基于氢氨储能的电能供应调度优化方法在权利要求书中公布了：1.基于氢氨储能的电能供应调度优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：设定采样时间周期，调取电能供应目标区域的实际电能需求量，并量化负荷变化速率；构建不同采样时间周期下电能供应目标区域的场景类型； 步骤S2：获取场景类型相同的电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统中的响应时间数据和实际供能值，并计算响应可信度因子； 步骤S3：获取当前采样时间周期下电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统中的可用容量数据，并结合响应可信度因子计算氢储能系统和氨储能系统的调度评分参数； 步骤S4：基于氢储能系统和氨储能系统中的实际供能值均值和实际电能需求量均值，对调度评分参数进行误差校准；分析并进行电能供应调度优化； 所述步骤S1的具体实施过程包括： 设定采样时间周期，从电能供应系统后台周期性调取电能供应目标区域的历史储能单元调度控制日志，所述历史储能单元调度控制日志包括所述电能供应目标区域的实际电能需求量；将第i个采样时间周期采集的实际电能需求量记为，将第i-1个采样时间周期采集的实际电能需求量与第i个采样时间周期采集的实际电能需求量之间的负荷变化速率记为； 基于不同采样时间周期采集的实际电能需求量和负荷变化速率，构建不同采样时间周期下电能供应目标区域的场景类型，具体如下： 构建由若干个二维联合特征区间组成的特征区间集，其中，表示第n个二维联合特征区间，N表示二维联合特征区间总数，所述二维联合特征区间包括一组预设的实际电能需求阈值区间和一组预设的负荷变化速率阈值区间，所述特征区间集用于表征电能供应目标区域的不同场景类型； 将实际电能需求量和负荷变化速率与二维联合特征区间中的实际电能需求阈值区间和负荷变化速率阈值区间进行匹配，若实际电能需求量属于二维联合特征区间中的实际电能需求阈值区间，且负荷变化速率属于二维联合特征区间中的负荷变化速率阈值区间，则将第i个采样时间周期下电能供应目标区域的场景类型记为； 所述步骤S2的具体实施过程包括： 对共I个采样时间周期进行遍历，获取场景类型相同的电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统中的响应时间数据和实际供能值，分别将第i个采样时间周期内氢储能系统和氨储能系统中的响应时间数据记为和，将第i个采样时间周期内氢储能系统和氨储能系统中的实际供能值记为和； 分别计算场景类型下电能供应目标区域中氢储能系统和氨储能系统的响应可信度因子，计算公式如下： ； 其中，和分别表示场景类型下电能供应目标区域中氢储能系统和氨储能系统的响应可信度因子，和分别表示氢储能系统和氨储能系统中的响应时间数据均值，和分别表示氢储能系统和氨储能系统中的实际供能值均值，、和、分别表示预设的响应时间数据和实际供能值的调节系数； 所述步骤S3的具体实施过程包括： 获取第I+1个采样时间周期下电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统中的可用容量数据，分别记为和；获取第I+1个采样时间周期下电能供应目标区域的场景类型，基于场景类型获取对应的响应可信度因子； 基于氢储能系统和氨储能系统的响应可信度因子和可用容量数据，计算第I+1个采样时间周期下电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统的调度评分参数，计算公式如下： ； 其中，和分别表示第I+1个采样时间周期下电能供应目标区域中的氢储能系统和氨储能系统的调度评分参数，、和、分别表示预设的响应可信度因子和可用容量数据的映射权重系数，表示预设的误差项。

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