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龙图腾网获悉中国人民解放军联勤保障部队第九八〇医院申请的专利一种骨科植入物松动的微动信号识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120570714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510816856.4，技术领域涉及：A61F2/46；该发明授权一种骨科植入物松动的微动信号识别方法及系统是由王艳涛设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种骨科植入物松动的微动信号识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种骨科植入物松动的微动信号识别方法及系统，属于骨科植入物松动的微动信号识别领域；该方法包括采集被检测者静息时骨科植入物处的静息多模态信号，并根据静息基底数据，利用专属噪声预测模型，得到专属噪声预测器参数，基于专属噪声预测器参数对第二活动同步信号中的声学信号进行降噪，通过滑动窗口计算微动信号特征指标值，根据微动信号特征指标值识别并标记微动信号类型，生成微动信号片段分类表。本发明通过训练专属噪声预测器，结合自适应滤波算法动态消除被检测者特异性噪声如肌电干扰，精准提取特征；通过个体化噪声抑制与多模态信号协同分析，实现了骨科植入物松动相关微弱微动信号的精准、可靠识别。

本发明授权一种骨科植入物松动的微动信号识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种骨科植入物松动的微动信号识别方法，其特征在于，包括： 采集被检测者静息时骨科植入物处的静息多模态信号，并对所述静息多模态信号进行预处理，得到静息基底数据； 采集被检测者骨科植入物处的第一活动同步信号，所述第一活动同步信号包括声学信号、振动信号、关节角度信号和肌电信号，将采集的所述第一活动同步信号进行时频对齐与时域对齐；构建噪声预测特征向量，根据所述噪声预测特征向量，使用自适应滤波算法进行噪声预测并迭代更新噪声预测器权重，计算噪声预测误差，当噪声预测误差满足收敛条件时，输出专属噪声预测器参数； 采集被检测者骨科植入物处的第二活动同步信号，基于所述专属噪声预测器参数对所述第二活动同步信号中的声学信号进行降噪，得到降噪后的声学信号，并保留第二活动同步信号的原始同步数据； 基于所述降噪后的声学信号和所述原始同步数据，通过滑动窗口计算微动信号特征指标值，根据所述微动信号特征指标值识别并标记微动信号类型，生成微动信号片段分类表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军联勤保障部队第九八〇医院，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市桥西区中山西路398号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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