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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于驾驶员充电偏好的电动汽车充电站推荐方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120579800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086466.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于驾驶员充电偏好的电动汽车充电站推荐方法、装置是由郭利泉;宋文静;石琴;孙钟堉;龙椰苹;陈立设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于驾驶员充电偏好的电动汽车充电站推荐方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据分析领域，特别是涉及一种基于驾驶员充电偏好的电动汽车充电站推荐方法、装置。该方法收集当前用户个人信息和历史充电行为数据，更新用户的里程焦虑阈值L。采集当前用户驾驶的车辆的状态信息以及充电站的运营数据；当用户提出充电需求时，先筛选候选充电站；再结合收集到信息以及当前用户的L计算出用户到达任意候选充电站i的支付成本Cb、停车时间成本Ct、里程焦虑成本Ch和充电效用Ui：然后根据Ui计算每个候选充电站的选择概率Pi：最后结合用户偏好将各个候选充电站按照Pi从高到低或按Cb、Ct和Ch从低到高的顺序进行排序以生成推荐列表。本发明解决现有充电站推荐服务无法满足用户个性化偏好的问题。

本发明授权基于驾驶员充电偏好的电动汽车充电站推荐方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于驾驶员充电偏好的电动汽车充电站推荐方法，其特征在于，其包括： 收集表征当前用户收入水平的个人信息和历史充电行为数据，并据此更新用户的里程焦虑阈值L；任意用户的里程焦虑阈值L的更新公式如下： ， 上式中，表示基础里程焦虑阈值占总续航里程的比例，=0.2；S表示驾驶员的驾驶风格量化值；表示驾驶风格对里程焦虑阈值的影响系数；表示充电站分布密度对里程焦虑阈值的影响系数；Z表示候选充电站的分布密度；Z0表示基准充电站分布密度；S、和的值根据用户的历史充电行为数据进行评估得到，当代表保守型驾驶员，代表激进型驾驶员；；；D表示当前用户驾驶车辆的总续航里程； 采集当前用户驾驶的车辆的状态信息以及所有充电站的运营数据；当用户提出充电需求时，先结合车辆的续驶里程和车辆位置将车辆周围能够到达的各个充电站作为候选充电站，并构成候选站点集I； 通过下式结合收集的信息以及当前用户的里程焦虑阈值L计算出用户到达任意候选充电站i的支付成本Cb、停车时间成本Ct、里程焦虑成本Ch和充电效用Ui： ， 上式中，为候选站点集中的站点数量；Di表示当前用户的车辆到达第i个充电站的剩余里程；Ci表示当前用户的车辆在第i个充电站的充电总成本； 通过下式根据Ui计算选择概率Pi： ， 上式中，表示驾驶员对充电效用的感知率； 根据用户偏好将各个候选充电站按照Pi从高到低以及按Cb、Ct和Ch从低到高的顺序进行排序，并将生成的推荐列表返回至用户； 其中，任意充电行为的里程焦虑成本Ch的计算公式如下： ， 上式中，x表示电动汽车行驶过程中的续驶里程；为预设的幂次参数；Cn表示单位里程焦虑成本；其由最大里程焦虑成本Cp除以预设的总里程焦虑值得到，其中，将Di归零后产生的拖车费用作为当前行程的最大里程焦虑成本Cp。

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