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龙图腾网获悉应急管理部上海消防研究所;上海倍安实业有限公司申请的专利一种财务数据智能管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120580083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511079303.1，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种财务数据智能管理方法及系统是由蔡一璇;杨佳庆;戴昱;王俊军;许婷;滕祥;魏青云;程杨;赵梅玲;张永丰;杨志军设计研发完成，并于2025-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种财务数据智能管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种财务数据智能管理方法及系统，该系统包括多源异构数据整合模块，收集并标准化资金流水数据、票据信息及运营指标数据；智能分析决策模块，通过时间卷积网络分析数据，生成资金动态预测值，计算风险系数并生成交易分析报告；风险可视化模块，基于标准化数据集构建资金关联网络，并生成交互式资金链图谱，展示风险分布；审计追踪模块，采用路径优化算法生成优先级审计清单，提升审计效率；数据中枢模块，利用区块链技术为财务数据生成唯一标识码，确保数据的安全性与可追溯性。该发明为财务数据管理提供了一种智能化、实时且安全的解决方案，有效提升了财务管理的透明度和决策支持能力。

本发明授权一种财务数据智能管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种财务数据智能管理系统，其特征在于，该系统包括： M1、多源异构数据整合模块，收集多源异构数据并对所述多源异构数据进行清洗与标准化处理，输出标有时间戳的标准化财务数据集； M2、智能分析决策模块，通过时间卷积网络分析所述标准化财务数据集的资金流动规律，并生成资金动态预测值；计算所述资金动态预测值与资金实际值之间的偏差率，得出资金风险系数；通过阈值比对进一步判定所述资金风险系数是否异常，并输出交易分析决策报告； M3、风险可视化模块，基于所述标准化财务数据集构建资金关联网络拓扑模型，并通过所述资金关联网络拓扑模型计算风险热力值，最后通过三维渲染引擎生成附有所述风险热力值的交互式资金链图谱； M4、审计追踪模块，依据所述资金链图谱中的风险热力值分布，采用路径优化算法生成优先级审计清单，输出与区块链标识码绑定的带时间窗约束智能审计方案； M5、数据中枢模块，建立区块链分布式账本存储全流程数据资产，形成通过区块链标识码串联的可溯源数据关系链； 所述标准化财务数据集按照时间顺序建模为特征向量数列，，其中，表示第个时间点的特征向量，T为总时间长度； 将时刻的所述财务特征向量输入时间卷积网络提取时序动态特征，并计算时刻的隐状态，具体计算公式为： 其中，为时刻的隐状态特征，包含了时刻的时序动态特征；为时间卷积网络处理函数；为时间卷积网络处理函数的参数； 基于所述时刻的隐状态对未来时刻的资金流动进行预测，预测公式为： 其中，表示从时刻至时刻的资金流动预测值；为预测函数；为预测函数参数； 将时刻的所述资金流动预测值和资金实际值进行对比，所述资金实际值通过银行交易流水获得，计算时刻的偏差率： 基于所述时刻的偏差率对应计算标准差： 其中，为样本数量，表示历史偏差率数据点的总数； 基于所述时刻的偏差率和标准差计算时刻的资金风险系数： 设定阈值为标准差的2倍，即；若超过设定的阈值，则判定为资金流动异常；若未超过设定的阈值，则判定资金流动正常； 基于所述资金风险系数是否异常对应生成不同的交易分析决策报告，所述交易分析决策报告区分为正常交易分析决策报告和异常交易分析决策报告； 采用所述路径优化算法生成优先级审计清单的步骤包括节点排序、路径评估、路径选择与排序以及优先级审计清单的生成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人应急管理部上海消防研究所;上海倍安实业有限公司，其通讯地址为：200032 上海市徐汇区中山南二路601号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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