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中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中移信息系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司姬新县获国家专利权

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龙图腾网获悉中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中移信息系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利轨迹点状态识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120596552B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511103725.8,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权轨迹点状态识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由姬新县;杜志双;车蔚玥;刘丹琴;梅迪菲;李博;任玲钰;苏小保设计研发完成,并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

轨迹点状态识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了:本发明涉及轨迹数据挖掘技术领域,具体公开了一种轨迹点状态识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品。方法包括:对获取的原始轨迹数据进行压缩处理,得到不同目标对象的目标轨迹数据;根据预设时空密度约束条件对各目标对象的目标轨迹数据分别进行轨迹分析,生成各目标对象的轨迹点状态识别结果;其中,预设时空密度约束条件包括基于预设停留半径的空间约束和基于预设停留时长的时间约束。本方案通过对原始轨迹数据进行压缩处理,能够为轨迹分析提供高质量的数据输入;通过采用基于预设停留半径的空间约束与基于预设停留时长的时间约束相结合的时空密度约束条件,能准确识别出轨迹数据中的停留点和运动点,提高了轨迹点状态识别的精度和效率。

本发明授权轨迹点状态识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了:1.一种轨迹点状态识别方法,其特征在于,所述方法包括: 对获取的原始轨迹数据进行压缩处理,得到不同目标对象的目标轨迹数据; 根据预设时空密度约束条件对各所述目标对象的目标轨迹数据分别进行轨迹分析,生成各所述目标对象的轨迹点状态识别结果;其中,所述预设时空密度约束条件包括基于预设停留半径的空间约束和基于预设停留时长的时间约束; 其中,对所述目标轨迹数据进行轨迹分析,生成对应的所述轨迹点状态识别结果,包括: 将所述目标轨迹数据中的首个轨迹点初始化为当前点簇的中心点; 按照时间顺序遍历后续轨迹点,判断所述当前点簇中的所有轨迹点是否均在以所述中心点为圆心、所述预设停留半径为半径的目标圆形区域内; 若所有轨迹点均在所述目标圆形区域内,且所述目标轨迹数据中存在未检测轨迹点,则将当前轨迹点合并至所述当前点簇,并更新所述当前点簇的中心点,然后返回所述按照时间顺序遍历后续轨迹点,判断所述当前点簇中的所有轨迹点是否均在以所述中心点为圆心、所述预设停留半径为半径的目标圆形区域内的步骤; 若所有轨迹点均在所述目标圆形区域内,且所述目标轨迹数据中不存在未检测轨迹点,则标记所述当前点簇为停留点簇,并记录点簇信息; 若存在至少一轨迹点不在所述目标圆形区域内,且所述当前点簇的持续时长大于所述预设停留时长,则将剔除末尾轨迹点后的所述当前点簇标记为停留点簇,并记录点簇信息,然后将所述末尾轨迹点作为新的所述当前点簇的中心点重新执行点簇聚合流程; 若存在至少一轨迹点不在所述目标圆形区域内,且所述当前点簇的持续时长小于或等于所述预设停留时长,则将所述当前点簇中的首个轨迹点标记为运动点簇,并记录点簇信息,然后将所述当前点簇中的第二个轨迹点作为新的所述当前点簇的中心点重新执行点簇聚合流程; 在所述目标轨迹数据全部遍历完成后,确定得到的点簇序列中相邻所述停留点簇之间所有运动点簇的累计球面距离,若所述累计球面距离小于预设距离阈值,则将两个所述停留点簇及两个所述停留点簇之间的所有所述运动点簇合并为新的所述停留点簇,并更新新的所述停留点簇的点簇信息; 确定所述点簇序列中各点簇的结束时间以更新所述点簇信息,并将更新后的所述点簇序列作为所述目标对象的轨迹点状态识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中移系统集成有限公司;中移雄安信息通信科技有限公司;中移信息系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:050021 河北省石家庄市青园街220号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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