上海燧原智能科技有限公司郭敬明获国家专利权
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龙图腾网获悉上海燧原智能科技有限公司申请的专利模型训练优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598063B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511099939.2，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权模型训练优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序是由郭敬明;丁力;刘彦设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型训练优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序，其中方法包括：通过运行目标优化模型的目标设备的设备关联硬件信息获取目标优化模型的模型训练耗时和模型推理耗时等模型耗时信息，以确定目标优化模型的训练实例和推理实例的目标比值；根据目标优化模型的训练实例和推理实例的目标比值确定目标优化模型推理所需的第一目标设备数量和训练所需的第二目标设备数量；其中，第一目标设备数量的目标设备和第二目标设备数量的目标设备用于完成目标优化模型的推训分离异步流水训练过程。本发明实施例的技术方案能够提高模型在推训耦合训练过程中的硬件资源利用率，减少推训耦合训练的时延，提高推训耦合训练的效率。
本发明授权模型训练优化方法、装置、电子设备、存储介质及程序在权利要求书中公布了：1.一种模型训练优化方法，其特征在于，包括： 通过运行目标优化模型的目标设备的设备关联硬件信息获取所述目标优化模型的模型耗时信息；其中，所述模型耗时信息包括所述目标优化模型的模型训练耗时和模型推理耗时；所述设备关联硬件信息包括计算卡峰值算力和内存峰值带宽； 根据所述模型训练耗时和所述模型推理耗时确定所述目标优化模型的训练实例和推理实例的目标比值； 根据所述目标优化模型的训练实例和推理实例的目标比值确定所述目标优化模型推理所需的第一目标设备数量和训练所需的第二目标设备数量； 其中，所述第一目标设备数量的目标设备和所述第二目标设备数量的目标设备用于完成所述目标优化模型的推训分离异步流水训练过程。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海燧原智能科技有限公司，其通讯地址为：201306 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区临港新片区业盛路188号A-522室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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