徐州医科大学李书艳获国家专利权
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龙图腾网获悉徐州医科大学申请的专利基于生成式反事实解释的造影图像智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120598939B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511086298.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于生成式反事实解释的造影图像智能分析方法及系统是由李书艳;姚思凡;马莹;宋泊明;夏有兵;赵岩设计研发完成，并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于生成式反事实解释的造影图像智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成式反事实解释的造影图像智能分析方法及系统，包括采集输卵管中早期造影剂充盈期和晚期造影剂弥散期的配对的医学图像数据；提取并计算晚期图像特征和早期图像特征的差值，构建动态特征；提取早期图像空间特征，并设计多尺度门控融合上采样机制，将空间特征与动态特征逐级融合，动态引导空间特征的重建，在保证结构连续性的同时生成反事实图像；量化生成的反事实图像的与晚期图像的像素级差异；通过量化真实与理想状态的像素级差异，并通过可视化呈现差异部分，更好地辅助医生诊断，提升临床诊断的效率和准确性。
本发明授权基于生成式反事实解释的造影图像智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成式反事实解释的造影图像智能分析方法，其特征在于：包括如下步骤： 采集造影图像，所述造影图像包括输卵管中早期造影剂充盈期的早期图像和晚期造影剂弥散期的晚期图像； 提取并计算晚期图像特征和早期图像特征的差值，构建动态特征，所述动态特征是通过深度神经网络从早期图像和晚期图像提取的高层语义特征差值，经特征压缩和归一化处理后获得的64维时序动态表征，各维度对应不同的造影剂弥散动力学模式；以及 提取早期图像空间特征，并设计多尺度门控融合上采样机制，将空间特征与动态特征逐级融合，动态引导空间特征的重建，在保证结构连续性的同时生成反事实图像； 量化生成的反事实图像与晚期图像的像素级差异； 生成原始早期、真实晚期、生成的反事实图像、差异热力图的四联对比图；基于四联对比图生成结构化PDF报告。
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