买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中科视语(北京)科技有限公司申请的专利一种可控制的三维模型生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100086.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种可控制的三维模型生成方法及系统是由赵朝阳;郭凯文;王金桥设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可控制的三维模型生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种可控制的三维模型生成方法及系统。方法包含数据处理、模型训练和模型应用。数据处理包括对三维模型进行多尺度点云采样，从高到低分为三个层次，以捕捉模型轮廓特征；同时统计模型的长、宽、高，量化为长方体并采样为8维稀疏点云，作为条件输入以控制生成模型的大小。模型训练包括采用Transformer架构替代传统UNET架构，并引入交叉注意力机制，融合点云集合与长方体稀疏点云信息，精确控制生成模型的尺寸。模型应用包括利用物体图片控制生成模型的外观，结合长方体控制模型大小。本发明可自动调整物体布局，精确控制长宽高，满足三维场景建模中自动化搭建的需求，提高建模效率和质量，降低人工调整成本。

本发明授权一种可控制的三维模型生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可控制的三维模型生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1数据处理：对原始三维模型进行渲染和剪裁，渲染不同角度的物体图片，并对原始三维模型进行不同尺度的点云采样，采样模型的轮廓信息，作为训练和学习的输入；然后依据原始三维模型的长宽高定义长方体稀疏点云，将稀疏点云作为条件输入控制生成模型的体积； S2模型训练：利用图片编码器将生成的不同角度的物体图片映射到潜在空间，生成图片潜在特征向量，并对主干网络Transformer进行训练得到训练完成的目标网络；其中，以三维模型的点云作为输入，并将图片潜在特征向量和长方体稀疏点云作为条件控制输入交叉注意力模块；将三维模型的点云通过编码器映射到潜空间，并添加随机噪声作为输入加入到主干网络中；将图片潜在特征向量和长方体稀疏点云作为条件输入到主干网络中进行训练；主干网络输出预测的噪声，并将预测的噪声与之前的随机噪声输入到均方误差损失函数中，使用梯度下降方法指导网络的训练； S3模型应用：获取目标图片，利用图片编码器将目标图片映射为目标特征变量，并将目标特征变量输入和目标长方体稀疏点云作为条件控制输入到主干网络，并利用采样器对输入的随机噪声进行去噪；将去噪后的特征变量输入到解码器中，产生最终的目标三维模型； S1数据处理中具体包括： 对原始三维模型进行渲染，得到二维图片；其中，渲染时采用不同的角度，采样的物体以x,y轴为主，z轴保持一致； 使用三维工具对原始三维模型进行点云化处理，将每个模型统一处理为100000个点云； 利用最远点采样算法分别采样8192、4096、2048个点的集合，以获取不同尺度的点云数据； 统计原始三维模型的长宽高，并计算长方体的8个顶点坐标； 将这8个顶点坐标作为稀疏点云，并对其进行归一化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科视语(北京)科技有限公司，其通讯地址为：102308 北京市门头沟区石龙经济开发区永安路20号3号楼A-6193室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。